CSV中读取网络拓扑结构并简单可视化

林重言

于 2021-04-01 13:45:53 发布

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分类专栏： python 基础练手文章标签： python 可视化 csv 数据可视化

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本文介绍了一种从CSV文件中读取数据的方法，并使用Networkx库创建了一个简单网络图的可视化示例。通过该方法，可以快速地将数据转换为图形结构，便于理解和展示数据之间的连接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

读取csv数据，然后利用Networkx 做简单的可视化

import networkx as nx
import csv
from itertools import islice
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()

with open('topology.csv', newline='') as f:
    read = csv.reader(f)
    for line in islice(read, 1, None):
        G.add_edge(line[0], line[1])

nx.draw_networkx(G, pos=nx.spring_layout(G), node_size=10, alpha=0.1, with_labels=None, node_color='#A0CBE2')
plt.show()

结果如下
在这里插入图片描述
注意 newline的关键字，可以跳过空行；islice(read, 1, None)则跳过第一行字段名。