DeepSeek R1超强平替方案,再也不担心服务器繁忙了,建议收藏

一、背景

最近DeepSeek火了一圈又一圈,各位,还在为繁忙期而使用不到DeepSeek而感觉苦恼吗?

【快乐IT】与你有同样的苦恼,总是在特别需要DeepSeek的时候,DeepSeek却跟说你“服务器繁忙,请稍后再试”。

真是急死人了,有时真想砸了电脑,如下场景,问了DeepSeek怎么做好物料主数据治理,问了她6遍,DeepSeek都说她服务器繁忙。

哎,你忙你早说啊,不要到关键时就掉链子啊

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二、尝试方案

为此,大家可能也热衷于怎么把DeepSeek部署在自己的电脑里

【快乐IT】同样也做了一些DeepSeek本地化部署的尝试:

说实在的,个人电脑一般也就安装个1.5K、7K,配置好一些的可能就32K就差不多了,如果不对DeepSeek进行知识喂养,她的回答质量并不高

三、解决方案

在这里,我网罗了一些可平替DeepSeek的方案,都是部署了DeepSeek R1满血版本,使用体验与回答质量上可以平替DeepSeek官网,甚至还更优

请看以下内容,希望可以帮到你

3.1 百度搜索

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  • 特点:基于百度服务器资源的能力,速度超级快,基本不需要等待

  • 使用方法:在百度首页中点击【即刻体验AI搜索DeepSeek-R1满血版】

3.2 腾讯元宝

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  • 特点:支持DeepSeek-R1模型切换,默认集成混元模型,需手动选择。支持深度思考和联网搜索,目前免费使用

  • 使用方法:登录后进入“对话”界面,点击对话框左下角切换模型。

3.3 秘塔AI搜索

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  • 特点:集成“长思考R1模式”,主打搜索功能与AI深度结合。适合需要结合搜索和复杂推理的场景,比较学术,个人比较喜欢是能生成思维导图、导出PDF

  • 使用方法:首页搜索框下方开启“长思考*R1”按钮。

3.4 火山引擎

https://volcengine.com/L/yOj9-ermX1U/

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  • 特点:提供满血版DeepSeek-R1的API接口,稳定性高且生成速度快。目前赠送50万Token免费额度,支持网页端、桌面端及移动端集成15。

  • 使用方法:注册火山引擎账号→网页在线使用,或获取API Key后通过客户端使用。

3.5 纳米AI搜索 

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  • 特点:支持网页端 、APP、桌面程序,红衣教主可能是比较早接入DeepSeek的平台。

  • 使用方法:选择“DeepSeek-R1-满血版”机器人,支持快速推理。

还有,硅基流动(https://cloud.siliconflow.cn/i/Eztzrs3I)等就不再一一介绍了。

四、总结

4.1、作为DeepSeek的平替,有百度搜索、腾讯元宝、秘塔AI搜索、火山引擎、纳米AI搜索、硅基流动等。

4.2、 下期将以【如何赚到人生第一个百万】的话题,对各DeepSeek平替做测试。

4.3、了解更多可关注wx公众号【快乐IT】

DeepSeek本地化部署超简单,比装个office还简单

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MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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