【译】ActionBar 基础4

本文介绍如何在Android应用中通过自定义视图实现复杂的ActionBar功能,包括使用Spinner进行操作选择,并探讨了布局和样式调整的方法。
    在该系列的前几篇文章,我们了解了ActionBar和如何定义简单的动作和导航。 本篇文章我们将看看 当我们的需求变得稍微复杂的时候 我们能做些什么

     让我们接着上一篇文章,从下拉导航开始。假设,我们需要第二个Spinner可以被用于,例如,允许用户对一组查询结果运用不同的排序选项。我们可以很容易的实现它,因为我们可以定义自定义视图(custom views)运用在我们的菜单项(menu item)中。让我们创建一个新的item到 res/menu/main.xml:
<item
    android:id="@+id/menu_spinner"
    android:showAsAction="always"
    android:actionViewClass="android.widget.Spinner" />
    最后一行指定了一个Spinner被用来替换默认的按钮,早在这个系列文章中我们就见过。

     接着我们添加一个字符串数组到 res/values/strings.xml 用来填充这个Spinner:
<string-array name="spinner_data">
    <item>One</item>
    <item>Two</item>
    <item>Three</item>
    <item>Four</item>
</string-array>

     现在我们可以在onCreateOptionsMenu()方法中找到代表Spinner的MenuItem:

private MenuItem mSpinnerItem = false;
.
.
.
@Override
public boolean onCreateOptionsMenu( Menu menu )
{
    getMenuInflater().inflate( R.menu.main, menu );
    mSpinnerItem = menu.findItem( R.id.menu_spinner );
    return true;
}


     我们可以在运行的时候操纵这个MenuItem来改变它的可见性或启用状态。
但我们也可以获得我们之前指定的Spinner view:

View view = mSpinnerItem.getActionView();
if (view instanceof Spinner)
{
    Spinner spinner = (Spinner) view;
    spinner.setAdapter( ArrayAdapter.createFromResource( this,
        R.array.spinner_data,
        android.R.layout.simple_spinner_dropdown_item ) );
}
     我们只是设置了一个SpinnerAdapter。在真实的应用程序中我们可能想要设置一个OnItemSelectedListener,但在这我们跳过它。
    
     假如我们运行它,会发现它看起来还不错:
    
     
     除了引起第一个Spinner的文本被截断不是很恰当外。假如你旋转设备你会注意到spinner跑到ActionBar的另一侧。

  

         原因是Logo(Up/Home 按钮),标题(Title)和导航被放置在ActionBar的左侧,但菜单本身被放到了右侧。这是建设从边缘向内尝试并最大限度的提高空间利用率。一旦空间用光了,有 android:showAsAction="ifRoom"设置的菜单项会被放入下拉菜单中并且一个拆分的菜单栏会被采用。

     这也强调了一点,就是Juhani Lehtimäki在最近一篇关于Android Tabs的文章中提到的。导航被组织到左侧,动作(actions)被放到右侧。如果你确保在设计你的ActionBar的时候遵循这个规则,你会与Android的最佳实践保持一致。

    在我的例子中我使用一个Spinner控件,因为它会突出一个有趣的问题,当我们来看看我们可以如何风格化ActionBar(style the ActionBar)的时候。事实上你可以使用任何你喜欢的控件例如TextView,EditText,Button,等等。你甚至可以用自定义的控件,这
确实 给在ActionBar上什么是可能的提供了一个巨大的范围。

    在下一篇文章我们将来看看自定义ActionBar的另一种方式。
     
      本篇文章的代码可以在   here 找到。
该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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