hdoj2546 饭卡

饭卡

Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 9677    Accepted Submission(s): 3327


Problem Description
电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额。如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够)。所以大家都希望尽量使卡上的余额最少。
某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。
 

Input
多组数据。对于每组数据:
第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。

n=0表示数据结束。
 

Output
对于每组输入,输出一行,包含一个整数,表示卡上可能的最小余额。
 

Sample Input
  
1 50 5 10 1 2 3 2 1 1 2 3 2 1 50 0
 

Sample Output
  
-45 32
 

Source
 

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#include<iostream>  
#include<algorithm>  
using namespace std;  
int dp[1005][1005];  
int main()  
{
	int i,j,k,m,n,v[1005];  
	while(cin>>n&&n)  
	{  
		for(i=0;i<n;i++)    
			cin>>v[i];  
		sort(v,v+n);  
		cin>>m;  
		if(m>=5)  
		{  
			for(j=0;j<=m-5;j++)dp[0][j]=0;  
			for(i=0;i<n-1;i++)  
			 for(j=0;j<=m-5;j++)  
			 {
				 if(j<v[i])dp[i+1][j]=dp[i][j];  
				 else dp[i+1][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-v[i]]+v[i]);
			 }  
			 cout<<m-dp[n-1][m-5]-v[n-1]<<endl;  
	 }  
    else cout<<m<<endl;  
	}  
} 

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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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