how to check in code to ooo-build

本文详细介绍了使用SVN进行代码更新的具体步骤,包括checkout、创建补丁、更新代码、合并补丁、全量构建等过程,并指导如何修改ChangeLog及提交新的补丁文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. check out code
svn co 'svn+ssh://pflin@svn.gnome.org/svn/ooo-build/trunk' ooo-build

2. create the patch
e.g.
diff -upN xmloff/source/core/xmltoken.cxx.orig xmloff/source/core/xmltoken.cxx > textgrid_refactor.diff
diff -upN xmloff/source/core/xmltoken.cxx.orig xmloff/source/core/xmltoken.cxx >> textgrid_refactor.diff

3. update the code
svn update

4. merge the patch to the updated code

5. make a full build

6. modify ChangeLog

7. Modify patches/src680/apply if it is a new patch file

8. add the new patch file in patches/src680/ directory

9 add the new patch file to cvs
svn add ***.diff

10 commit the file
svn commit ***.diff apply
svn ChangeLog

基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明,该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到98分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指挥8种手势识别源码+数据集+模型+详细项目说明基于pytorch实现中国交通警察指
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