SQL SERVER优化建议

SQL SERVER优化建议

在 实际的工作中,尤其是在生产环境里边,SQL语句的优化问题十分的重要,它对数据库的性能的提升也起着显著的作用.我们总是在抱怨机器的性能问题,总是在 抱怨并发访问所带来的琐问题,但是如果我们对没一条SQL语句进行优化,尽管不能说可以解决全部问题,但是至少可以解决大部分问题.

1.Top排序问题.

我们经常要对表某个字段进行排序,然后取前N名.所以我们会写如下的SQL语句:

select   top   100   *   from  表

order   by  Score  desc

如 果表非常大的话，那么这样的操作是非常消耗资源的，因为SQL SERVER要对整个表进行排序,然后取前N条记录.这样的造作是在Temdb里边进行的，所以极端的时候会报Log已满这样的错误.为了避免进行全表的 排序,我们要做的仅仅是在Score上建立索引,这样因为Score索引的叶级是有序的,只要在Score所以的页级取前100个，然后根据书签查找到实 际的记录，这样对DB的性能就会有极大的提升.

2.同一天问题.

我们经常要查找和一个日期同一天的记录,所以我们回写如下的SQL语句;

declare   @DateTime   datetime

set   @DateTime = getdate ()

select   *   from  表

where   convert ( char ( 10 ),F_Time, 120 ) = convert ( char ( 10 ), @DateTime , 120 )

但是这样写的SQL语句带来的问题就是不能使用F_Time上的索引了.为了近可能的使用F_Time上的索引,我们可以使用时间段查询的方式来代替上边的语句.

declare   @start   datetime

declare   @end   datetime

declare   @datetime   datetime

set   @datetime = getdate ()

set   @start = convert ( char ( 10 ), @datetime , 120 )   --   一天的其始时间

set   @end = dateadd (ss, - 1 , dateadd (d, 1 , @start ))   --   一天的结束时间

select   *

from  表

where  F_Time  between   @start   and   @end

这样就解决了使用不上索引的问题.

 3.利用索引进行分组操作.

我们经常要对某一字段进行分组,而对另外一些字段进行聚合操作.如果我们对分组的字段合理的使用索引,可以加快我们分组的速度.下边以Northwind的Orders表为例:

--  orders表的EmployeeID上建有索引.

select  EmployeeID, count ( * )
from  orders
group   by  EmployeeID

--  查看执行计划,此查询利用了EmployeeID上的索引.如改成如下查询:

select  EmployeeID, sum (Freight)
from  orders
group   by  EmployeeID

--  查看执行计划,此查询则没有使用EmployeeID上的索引.而是使用了全表扫描.那么原因是什么呢?是因为Freight没有在EmployeeID 的索引上,所以通过索引不能得到结果.而如果通过书签查询的成本太高,所以SQL SERVER选择了使用全表扫描.而如果我们执行在EmployeeID和Freight上建立复合索引呢?

create   index  idx_EmployeeID  on  Orders(EmployeeID,Freight)

--  再次执行第二个查询.查看执行计划.SQL SERVER使用的我们建立的索引.只需要使用索引就可以查询到结果,极大的提高了我们的查询速度.