学习笔记-Python-数据分析工具集-Anaconda

【1】Anaconda基本命令以及相关工具:jupyter、numpy、Matplotilb Anaconda基本命令以及相关工具:jupyter、numpy、Matplotilb 阅读详情

简介

Anaconda是一个专门用于数据分析与科学计划的整体解决方案,可基于其方便地进行python程序的编写、调试预览。

下载及安装

下载官网:https://www.anaconda.com/products/individual

选择个人开源版本下载安装:

image.png

编写与调试工具

安装好之后,就可以开始编码调试了,最常用的就是Jupyter Notebook:

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也可以在启动搜索里快速启动:

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启动之后的界面:

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新建一个python文件:

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编辑和运行python代码:

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第三方库的安装

查看当前已安装的库:

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安装第三方库(以安装pandas为例):

image.png

更新第三方库(以更新pandas为例):

image.png

新版本下载后会自动卸载旧版本库。


常用库

Numpy

一个强大的高级数据运算工具库,还具有非常高效的向量和矩阵运算功能。

Pandas

一个基于Numpy,为解决数据分析任务而创建的工具库库。其纳入了大量的库和一些基本的数据模型,提供了高效操作大型数据集所需的工具。

Scikit-learn

一个基于python的机器学习库,封装了大量经典以及最新的机器学习模型。

第一章 python数据分析的全流程,初步学习anaconda使用 整个流程可以大概分成四部分。 1. 数据获取:①本地获取,用户手工输入,或者以文本文件的形式读取,又或读取某个数据库;②网络获取,比如爬取信息,对信息解析,保存到文件,或者网站直接提供了api与数据下载。 2.数据整理:把数据获取的部分,按我们需要的方式给整理完成,包括数据格式,数据的取舍,数据计算等等,又可以称为“数据清洗”,其目的是为了之后的数据分析,减轻分析的难度。 3.数据分析:在整... 阅读详情

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青木私享
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