谈谈CAP，BASE, ACID

CAP

C consistency 强一致性

A Availability 可用性

P partition tolerance 分区容忍性

强一致性：指有多个副本的情况下，多线程的情况下，对数据的更新操作体现出来的效果与只有一份是一样的。

可用性：无论数据规模有多大，限定时间内都必须完成读/写操作。

分区容忍性：分区内的机器无法进行网络通信，系统仍然能够正常工作。

三选二

这三种要素最多只能满足其中两个。

为什么不能同时满足呢？来看两个场景：

1 如果系统中没有副本，那么 C肯定满足，A也是没问题的。但是因为没有副本，万一出现网络问题或者硬件故障，那么系统百分之百GG。

2 如果系统有副本，共有两台主机，在主机之间通信没问题的情况下，C是可以满足的。假如主机之间的通信出现问题了，同时对某个副本做了修改操作，从而另外一个主机是没有收到修改请求，那么数据就会不一致。 假如我们选择了C，那么就要拒绝用户的请求，导致A失效。假如我们选择了A，那么C就失效了。

传统选CA,互联网选AP

传统的关系型数据库会选择 CA 

而 Nosql会关注AP。

因为传统的数据库更关心数字是否准确，而互联网应用则关心高可用以及用户体验

BASE

BA  basically available基本可用

S soft state 软状态

E evetual consistency 最终一致性

基本可用指的是，系统大多数时间是可用用的，允许偶尔失败

软状态：数据的状态不需要任何时刻都完全保持同步，存在一个处于有状态和无状态的中间状态

最终一致性：在给定的时间内，数据达到一致

nosql系统采纳了BASE的原则。不过他们正在逐步向ACID发展，即先遵守BASE，然后尽可能遵守ACID

 

ACID

A atomicity 原子性

C consistency 一致性

I isolation 事务独立

D durability 持久性

原子性： 一个事务要么都运行，要么都不运行

一致性： 如果有两个进程，1,2,1进程改变了x的值，那么2进程也应该获取到它的改变

独立性：如果有两个事务同时执行，彼此之间不需要知道对方的存在，运行时不能互相影响

持久性：事务运行成功之后，对系统状态的更新是永久的。