形态学其他操作(用的不多,如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果)


1.开运算

2.闭运算

3.形态学梯度

顶帽(Top Hat)
顶帽运算(Top Hat)又常常被译为”礼帽“运算。为原图像与上文刚刚介绍的“开运算“的结果图之差,数学表达式如下:

因为开运算带来的结果是放大了裂缝或者局部低亮度的区域,因此,从原图中减去开运算后的图,得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域,且这一操作和选择的核的大小相关。
顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景的时候,而微小物品比较有规律的情况下,可以使用顶帽运算进行背景提取。
如下所示:

素材效果图:

黑帽(Black Hat)
黑帽(Black Hat)运算为”闭运算“的结果图与原图像之差。数学表达式为:

黑帽运算后的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域,且这一操作和选择的核的大小相关。
所以,黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块。非常完美的轮廓效果图:

实际素材效果图:

这篇博客写的比较好:http://blog.youkuaiyun.com/zxli3011/article/details/50522939
本文详细介绍了图像处理中的顶帽(TopHat)与黑帽(BlackHat)运算,这两种形态学操作能够帮助突出图像中比周围区域更亮或更暗的部分。顶帽运算是原图像与开运算结果的差值,适用于分离较亮斑块;黑帽运算是闭运算结果与原图像的差值,用于分离较暗斑块。
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