服务器上运行toonify的一些步骤记录

本文指导读者在TensorFlow 1.14和Python 3.6环境下安装StyleGAN2,重点讲解如何修复dlib库安装错误,包括cmake和boost的配置,以及对custom_ops.py文件的修改。通过这些步骤确保环境一致性,便于代码运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境:(因为需要使用stylegan2,为了保持环境一致,需要安装和它一样的版本,减少报错的概率)
tensorflow 1.14
python 3.6.9
jupyter (方便用ipynb看代码运行结果)
还有一些其他的库,报错的时候再进行安装
!!! 安装dlib库报错
先安装cmake和boost
然后再进行pip install dlib即可
然后就可以运行了。

中途修改了一个文件
./stylegan2/dnnlib/tflib/custom_ops.py
将第64行的

cmd = 'nvcc ' + opts.strip()

改成

cmd = 'nvcc --std=c++11 -DNDEBUG ' + opts.strip()

还有将

compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0\''

改成

compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1\''
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