机器学习实践系列之7 - 车辆检测

       车辆是视频场景中最关键的对象之一，车辆 和 人 是视频检测永恒的话题。

       车辆检测 是车辆分析中关键的一步，是后续进行 车型识别、车标识别、车牌识别、车辆特征 的基础。

       关于检测的方法和框架有很多，不外乎是特征训练和分类，这里推荐两篇综述性文章：

[1] Benenson R, Omran M, Hosang J, et al.Ten Years of Pedestrian Detection, What Have We Learned? [M]// Computer Vision - ECCV 2014 Workshops. Springer International Publishing, 2014:613-627.

[2] P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al.Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012, 34(4): 743-761.

• 开放检测算法框架及代码：

       关于目标检测的框架及代码非常多，这里列出来几个：

    名声在外的 DPM 

        Deformable Part Models，专业做行人检测，对于车辆检测等刚体目标 并无太多优势。

        参考代码：https://people.eecs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html

    INRIA Object Detection and Localization Toolkit

        基于HOG