黑马程序员学习笔记----Dom编程序基础

本文介绍了文档对象模型(DOM)的基本概念及其与JavaScript的交互方式,包括事件处理、页面元素操作等核心内容,并提供了实例说明。

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05.04

doucument object model 文档对象模型
dom 也叫文档树模型
dom也是事件驱动机制的
html+css+javascript+dom=dhtml
body加事件之后。如果页面没有内容
它会不起作用。
事件的调用一个方法的时候不能丢了括号
动态注册事件的时候不用加括号。
例如
<srcipt type="text/javascript">
   funcion f1click()
       alert("hello")
</srcipt>
<body>
 <input type="button" value="添加事

件" onclick="btn.onclik=f1click">
 <input id=btn type="button"

value="click">
</body>

window是dom的一个顶级的对象
window代表的是整个IE的窗口
它有一个重要的属性document.body
                    文档   标签

alert是dom里面的方法
confirm相当于winform里面的messagebox
弹出对话框
confirm是window下面的一个方法。。。
prompt方法可以让用户输入一些内容
var strings=window.prompt("请输入大

名");
window.setinertval("alert

('123')",1000);
隔多少秒触发一次。
取消:
window.clearinterval();
interval:间隔的意思
可以放到一个按钮里

当你用colse()方法关闭窗口的时候必须

加上window。为什么要加上。因为它有一

个父窗体跟子窗体的关系。。加上window

了就表示关闭当前窗体

<body onload> onload事件用的是最多的
window.event重要的属性
获得发生改变时候要触发的事件
 window.event.returnvalue=false
取消后续内容的执行
srcelement 获取事件源

alert(new Date().toLocaleDateString

());       
获得当前系统日期
alert(new Date().toLocaletimeString

());       
获得当前系统时间

获取指定字符串中的某个字符比如:
 String s = “oh come on”;
 charAt(0)的结果就是'o'了,参数是一

个下标,从0开始到字符串长度-1

var mystr="my name is zs"; 
var i=0;
while(i<mystr.length){
document.write(mystr.charAt

(i)+"<br>"); 
 i++;
 }

document属性

document.writeln()输出加空格不是换行
想要换行要自己加一个<br  />

document可以动态生成一个文本框或者按

不用通过按钮来调用document.write()
因为你调用的话把其它的都充掉

如果要获取某个控件要通过
document.getelementbyid(“写id名字”

); 它有返回值
这个方法很常用 因为在form里点不到了
注意:区分大小写
document.getelementsbyname();
判断redio是否选中。
<script type="text/javascript">
function Sex(){
for(var i=0;i<redio.length;i++)
 {
   if(redio[i].chenked)
   alert(redio[i].value);
   break;
}
}
</script>
<input type="redio" value="男"

name="sex" chenked="chenked"  />男
<input type="redio" value="女"

name="sex" chenked="chenked"  />女
<br   />
<input type="button"

value="getElementsname" 

onclick="sex()" />

getelementsbytagname
根据标签名字去找所有的元素

 

 

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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