黑马程序员学习笔记----Dom编程序基础

本文介绍了文档对象模型(DOM)的基本概念及其与JavaScript的交互方式,包括事件处理、页面元素操作等核心内容,并提供了实例说明。

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05.04

doucument object model 文档对象模型
dom 也叫文档树模型
dom也是事件驱动机制的
html+css+javascript+dom=dhtml
body加事件之后。如果页面没有内容
它会不起作用。
事件的调用一个方法的时候不能丢了括号
动态注册事件的时候不用加括号。
例如
<srcipt type="text/javascript">
   funcion f1click()
       alert("hello")
</srcipt>
<body>
 <input type="button" value="添加事

件" onclick="btn.onclik=f1click">
 <input id=btn type="button"

value="click">
</body>

window是dom的一个顶级的对象
window代表的是整个IE的窗口
它有一个重要的属性document.body
                    文档   标签

alert是dom里面的方法
confirm相当于winform里面的messagebox
弹出对话框
confirm是window下面的一个方法。。。
prompt方法可以让用户输入一些内容
var strings=window.prompt("请输入大

名");
window.setinertval("alert

('123')",1000);
隔多少秒触发一次。
取消:
window.clearinterval();
interval:间隔的意思
可以放到一个按钮里

当你用colse()方法关闭窗口的时候必须

加上window。为什么要加上。因为它有一

个父窗体跟子窗体的关系。。加上window

了就表示关闭当前窗体

<body onload> onload事件用的是最多的
window.event重要的属性
获得发生改变时候要触发的事件
 window.event.returnvalue=false
取消后续内容的执行
srcelement 获取事件源

alert(new Date().toLocaleDateString

());       
获得当前系统日期
alert(new Date().toLocaletimeString

());       
获得当前系统时间

获取指定字符串中的某个字符比如:
 String s = “oh come on”;
 charAt(0)的结果就是'o'了,参数是一

个下标,从0开始到字符串长度-1

var mystr="my name is zs"; 
var i=0;
while(i<mystr.length){
document.write(mystr.charAt

(i)+"<br>"); 
 i++;
 }

document属性

document.writeln()输出加空格不是换行
想要换行要自己加一个<br  />

document可以动态生成一个文本框或者按

不用通过按钮来调用document.write()
因为你调用的话把其它的都充掉

如果要获取某个控件要通过
document.getelementbyid(“写id名字”

); 它有返回值
这个方法很常用 因为在form里点不到了
注意:区分大小写
document.getelementsbyname();
判断redio是否选中。
<script type="text/javascript">
function Sex(){
for(var i=0;i<redio.length;i++)
 {
   if(redio[i].chenked)
   alert(redio[i].value);
   break;
}
}
</script>
<input type="redio" value="男"

name="sex" chenked="chenked"  />男
<input type="redio" value="女"

name="sex" chenked="chenked"  />女
<br   />
<input type="button"

value="getElementsname" 

onclick="sex()" />

getelementsbytagname
根据标签名字去找所有的元素

 

 

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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