在 Python 中，性能分析是一项重要的工作，尤其是在处理大型项目时，优化代码可以显著提高程序的运行效率。`line_profiler` 是一个强大的工具，它允许开发者对 Python 代码进行逐行性能分析，从而精确地找出代码瓶颈。本文将介绍如何使用 `line_profiler` 来进行逐行性能分析。

在 Python 开发中，性能优化是确保应用高效运行的关键步骤之一。随着应用规模的扩大，代码执行的时间和资源消耗也会显得越来越重要。为了帮助开发者进行性能分析，Python 提供了多个强大的工具，其中最常用的两个是 cProfile 和 timeit。这两个工具可以帮助我们识别瓶颈，提升代码执行效率。本文介绍如何使用 cProfile 和 timeit 进行 Python 代码的性能分析，并通过实际示例展示它们的使用方法。