利用C++语言设计可扩展线程池（3）

(2) 工作线程的任务执行流程

for(;;) { // 检查任务队列是否有任务要运行 if( !CheckTaskQueue() ) { // 队列中没有任务 pPool->OnTaskIdle( this ); // 通知线程池，此线程已经空闲 if( WaitForTask() ) continue;// 继续循环 else return 0;// 终止线程 } else { // 有任务需要运行 pTask = GetTask(); // 取得新任务 try { while( !pTask->Run() ) { // 此处循环体为空，不断运行直到任务执行完毕 } } catch( … ) { WriteLog( … ); // 执行任务时产生异常，记录入日志 } delete pTask; // 任务执行完毕,删除此任务 } }

　　在任务执行的核心部分，使用了try-catch控制块进行异常捕获。虽然异常会对程序速度有很略微的影响，但是因为要执行的任务是未知的，不能保证任务可以正常执行。因为一个任务的异常而导致服务器的服务程序崩溃，这是绝对不允许的。使用异常捕获不仅可以保证服务器流程的顺利执行，而且把异常信息存入日志文件，还可以跟踪错误。

　　性能测试

　　为了检验此线程池的性能是否和预期相同，并且分析出线程池的不同参数配置对系统性能的影响，特编写了测试程序对三组参数进行了测试，测试结果如图1所示：

　　横坐标是任务数量；纵坐标是消耗时间，以秒(s)为单位。

　　参数1：N2 = 1, N5 = 1; 参数2：N2 = 5, N5 = 1; 参数3：N2 = 5, N5 = 5

　　测试中，系统的总的线程数限制为500，任务都是5ms。这里只针对N2和N5进行测试，N2是平均情况下系统每次向线程池中增加的任务数量，N5是每个线程一次执行任务数量。

　　在任务量比较小的情况下，三者的对系统性能的占用基本上相等。但是当任务量很巨大的时候，参数1比参数2效率要稍微高出一些，而参数3的执行效率几乎是前两者的一倍。

　　因为都是轻量级任务，所以N2的变化对系统效率的影响并不大，而N5的影响就很显著。

　　结束语

　　通过测试可以看出，在服务器中使用线程池后，并不意味着系统性能就一定可以提升。不同系统的任务有着各自不同的特点，这就需要根据服务器任务的特点进一步调整缓冲池的一些关键参数，才能最大程度的提高系统效率。这些参数就是上面分析过程中的N1、N2、N3、N4、N5、n1、n2、n3。