jBPM-jPDL学习笔记—框架设计简介(五)

本文详细介绍了 jBPM-jPDL 中的流程定义元素,包括判定结点、事件、转向、动作及变量等核心概念。解析了各元素的功能与配置方法,帮助读者理解 jBPM 的工作原理。

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上接 jBPM-jPDL学习笔记—框架设计简介(四)

<decision>(判定结点)
名称类型多样性描述
handler元素handler或者transition conditions二者必选其一实现org.jbpm.jpdl.Def.DecisionHandler接口的Java类名
transition conditions handler或者transition conditions二者必选其一判定结点将按顺序遍历每个leaving transitions中的条件判定。找到的第一个判定为trueleaving transitions将被选中。如果所有leaving transitions中的判定均为false,则选择第一个默认的leaving transitions.
common node elements  See common node elements
<event>(事件)
名称类型多样性描述
type属性必须事件的类型表明事件在元素中发生的位置。
{action|script| create-timer|cancel-timer}元素[0..*]与事件绑定的动作列表。
<transition>(转向)
名称类型多样性描述
name属性可选转向的名称,每个转向必须有一个可区分的名字。
to属性required目标节点的带层次的名称。如:
phase one/invitemurphy
condition属性/元素optional条件表达式或条件属性
{action|script| create-timer| cancel-timer}元素[0..*]进行转向时执行的动作。动作不需要放置于事件中,因为在转向(transition)中只有一个地方可以运行动作。
exception-handler元素[0..*]对委派类异常的处理者
<action>(动作)
名称类型多样性描述
name属性可选动作的名称。当动作被赋予名称的时候,它可以从流程定义中查找获取。这对运行时actionaction的一次性声明是很有用的。
class属性此属性同 ref-name 属性及expression属性,三者只能选其一实现了org.jbpm.graph.def.ActionHandler 接口的Java类名
ref-name属性此属性同 class 属性及expression属性,三者只能选其一所引用的action的名称。当该属性被指定的时候,action标签中的内容将被忽略。
expression属性此属性同 class 属性及ref-name属性,三者只能选其一jPDL表达式,代替相应的处理方法。
accept-propagated-events属性可选可选值:{yes|no|true|false}.默认值为 yes | true. 是否接受来至action绑定元素的子元素提交的触发事件。设为false | no,表示只接受action绑定的元素自身的事件
config-type属性可选ActionHandler实现类的初始化方式,可选值有:
{field|bean|constructor|configuration-property}.
async属性true |false默认为false,它意味着action与流程在同一线程中执行。如果设为true,将向命令执行器发送一则消息,并且action会以异步的方式在分离的事务(另一线程)中处理。
 {内容}optionalaction标签体中的内容,作为初始化参数用来初始化ActionHandler的实现类.
<variable>(变量)
名称类型多样性描述
name属性必须过程变量名
access属性可选访问约束。可选值为:read, write and required. 默认是read, write该属性使用逗号分隔访问修饰列表。
mapped-name属性可选变量映射名,默认同变量名。

 

 

 

下接 jBPM-jPDL学习笔记—框架设计简介(六) 

 

 

 

 

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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