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原创 calico 限流功能第一秒流量爆发的问题

通过配置burst参数的大小,应该能够控制峰值流量,也就能够解决第一秒流量爆发的情况,如果将burst参数配置和limite一样,结果应该不会再出现第一秒流量爆发的情况。从这篇文章中了解倒了为什么第一秒会有流量的爆发的原理,因为tc的限速本质上是限制令牌桶的产生速率,也就是ingress rate参数,burst是最大的空桶的数量,那么第一秒流量来的时候,所有桶都会在短时间内装满,所以会有流量的爆发。能够看到通过调整burst确实能够有效的控制第一秒流量爆发的情况。清除cni的全局限速配置。

2024-07-01 21:57:31 1220

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实现无损上下线(Zero-Downtime Deployment)通常涉及使用一种称为滚动更新(Rolling Update)的策略,其中旧版本的应用程序逐渐被新版本替换,以确保服务的连续可用性。

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2024-04-15 22:02:14 1385 1

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2022-09-22 09:59:14 931

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本文将会详细介绍,基于Elastic stack技术构建kubernetes平台的可观察性整体解决方案。文章会分为几篇,大概为:安装、elastic agent收集、metric、log、apm、配置dashboard几个方面进行介绍。

2022-09-15 17:58:43 374 1

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2011-08-25

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2011-08-25

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2015-05-18

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loadrunner 11下载地址: ed2k://|file|[性能测试工具LR11.00].loadrunner-11.iso|4313382912|b95afeb3a879c6b8146435bb79e8cb97|h=ntupkaxx5ltzwovgdkv7uexj7ukal5hu|/ 安装好Loadrunner 11后,按以下过程进行破解 (1)退出程序, 运行lr_Del_license(regedit).exe (2)将lm70.dll、mlr5lprg.dll复制到LoadRunner安装目录的bin文件夹中进行覆盖 (3)添加License, AEABEXFR-YTIEKEKJJMFKEKEKWBRAUNQJU-KBYGB

2012-11-13

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2013-08-01

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2013-04-26

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【更多关于《大数据》资料,加qq群:931257845领取!】 第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.1.3 MSS(市场运维支撑) 10 3.1.4 DMP(数据管理平台) 10 3.2 小结 11 第二部分 大数据技术 第4章 数据获取 14 4.1 数据分类 14 4.2 数据获取组件 14 4.3 探针 15 4.3.1 探针原理 15 4.3.2 探针的关键能力 16 4.4 网页采集 26 4.4.1 网络爬虫 26 4.4.2 简单爬虫Python代码示例 32 4.5 日志收集 33 4.5.1 Flume 33 4.5.2 其他日志收集组件 47 4.6 数据分发中间件 47 4.6.1 数据分发中间件的作用 47 4.6.2 Kafka架构和原理 47 4.7 小结 82 第5章 流处理 83 5.1 算子 83 5.2 流的概念 83 5.3 流的应用场景 84 5.3.1 金融领域 84 5.3.2 电信领域 85 5.4 业界两种典型的流引擎 85 5.4.1 Storm 85 5.4.2 Spark Streaming 89 5.4.3 融合框架 102 5.5 CEP 108 5.5.1 CEP是什么 108 5.5.2 CEP的架构 109 5.5.3 Esper 110 5.6 实时结合机器学习 110 5.6.1 Eagle的特点 111 5.6.2 Eagle概览 111 5.7 小结 116 第6章 交互式分析 117 6.1 交互式分析的概念 117 6.2 MPP DB技术 118 6.2.1 MPP的概念 118 6.2.2 典型的MPP数据库 121 6.2.3 MPP DB调优实战 131 6.2.4 MPP DB适用场景 162 6.3 SQL on Hadoop 163 6.3.1 Hive 163 6.3.2 Phoenix 165 6.3.3 Impala 166 6.4 大数据仓库 167 6.4.1 数据仓库的概念 167 6.4.2 OLTP/OLAP对比 168 6.4.3 大数据场景下的同与不同 168 6.4.4 查询引擎 169 6.4.5 存储引擎 170 6.5 小结 171 第7章 批处理技术 172 7.1 批处理技术的概念 172 7.2 MPP DB技术 172 7.3 MapReduce编程框架 173 7.3.1 MapReduce起源 173 7.3.2 MapReduce原理 173 7.3.3 Shuffle 174 7.3.4 性能差的主要原因 177 7.4 Spark架构和原理 177 7.4.1 Spark的起源和特点 177 7.4.2 Spark的核心概念 178 7.5 BSP框架 217 7.5.1 什么是BSP模型 217 7.5.2 并行模型介绍 218 7.5.3 BSP模型基本原理 220 7.5.4 BSP模型的特点 222 7.5.5 BSP模型的评价 222 7.5.6 BSP与MapReduce对比 222 7.5.7 BSP模型的实现 223 7.5.8 Apache Hama简介 223 7.6 批处理关键技术 227 7.6.1 CodeGen 227 7.6.2 CPU亲和技术 228 7.7 小结 229 第8章 机器学习和数据挖掘 230 8.1 机器学习和数据挖掘的联系与区别 230 8.2 典型的数据挖掘和机器学习过程 231 8.3 机器学习概览 232 8.3.1 学习方式 232 8.3.2 算法类似性 233 8.4 机器学习&数据挖掘应用案例 235 8.4.1 尿布和啤酒的故事 235 8.4.2 决策树用于电信领域故障快速定位 236 8.4.3 图像识别领域 236 8.4.4 自然语言识别 238 8.5 交互式分析 239 8.6 深度学习 240 8.6.1 深度学习概述 240 8.6.2 机器学习的背景 241 8.6.3 人脑视觉机理 242 8.6.4 关于特征 244 8.6.5 需要有多少个特征 245 8.6.6 深度学习的基本思想 246 8.6.7 浅层学习和深度学习 246 8.6.8 深度学习与神经网络 247 8.6.9 深度学习的训练过程 248 8.6.10 深度学习的框架 248 8.6.11 深度学习与GPU 255 8.6.12 深度学习小结与展望 256 8.7 小结 257 第9章 资源管理 258 9.1 资源管理的基本概念 258 9.1.1 资源调度的目标和价值 258 9.1.2 资源调度的使用限制及难点 258 9.2 Hadoop领域的资源调度框架 259 9.2.1 YARN 259 9.2.2 Borg 260 9.2.3 Omega 262 9.2.4 本节小结 263 9.3 资源分配算法 263 9.3.1 算法的作用 263 9.3.2 几种调度算法分析 263 9.4 数据中心统一资源调度 271 9.4.1 Mesos+Marathon架构和原理 271 9.4.2 Mesos+Marathon小结 283 9.5 多租户技术 284 9.5.1 多租户概念 284 9.5.2 多租户方案 284 9.6 基于应用描述的智能调度 287 9.7 Apache Mesos架构和原理 288 9.7.1 Apache Mesos背景 288 9.7.2 Apache Mesos总体架构 288 9.7.3 Apache Mesos工作原理 290 9.7.4 Apache Mesos关键技术 295 9.7.5 Mesos与YARN比较 304 9.8 小结 305 第10章 存储是基础 306 10.1 分久必合,合久必分 306 10.2 存储硬件的发展 306 10.2.1 机械硬盘的工作原理 306 10.2.2 SSD的原理 307 10.2.3 3DXPoint 309 10.2.4 硬件发展小结 309 10.3 存储关键指标 309 10.4 RAID技术 309 10.5 存储接口 310 10.5.1 文件接口 311 10.5.2 裸设备 311 10.5.3 对象接口 312 10.5.4 块接口 316 10.5.5 融合是趋势 328 10.6 存储加速技术 328 10.6.1 数据组织技术 328 10.6.2 缓存技术 335 10.7 小结 336 第11章 大数据云化 337 11.1 云计算定义 337 11.2 应用上云 337 11.2.1 Cloud Native概念 338 11.2.2 微服务架构 338 11.2.3 Docker配合微服务架构 342 11.2.4 应用上云小结 348 11.3 大数据上云 348 11.3.1 大数据云服务的两种模式 348 11.3.2 集群模式AWSEMR 349 11.3.3 服务模式Azure Data Lake Analytics 352 11.4 小结 354 第三部分 大数据文化 第12章 大数据技术开发文化 356 12.1 开源文化 356 12.2 DevOps理念 356 12.2.1 Development和Operations的组合 357 12.2.2 对应用程序发布的影响 357 12.2.3 遇到的问题 358 12.2.4 协调人 358 12.2.5 成功的关键 359 12.3 速度远比你想的重要 359 12.4 小结 361

2017-10-17

IBM HTTP request editor

IBM的HTTP request editor, 学习和调试HTTP协议!

2012-11-15

动目录域中FSMO五种角色的作用功能规划

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2011-11-23

TCP IP Network Administration 第三版

TCP/IP Network Administration, 3rd Edition By Craig Hunt Publisher : O'Reilly Pub Date : April 2002 ISBN : 0-596-00297-1 Pages : 746 Slots : 1 This complete hands-on guide to setting up and running a TCP/IP network starts with the fundamentals: what protocols do and how they work, how addresses and routing are used, and how to set up your network connection. The book also covers advanced routing protocols and provides tutorials on configuring important network services. The expanded third edition includes sections on Samba, Apache web server, network security, and much more.

2013-08-30

Cisco ASA 5500配置手册

Cisco ASA 5500配置手册 CHAPTER 1 Before You Begin 1-1CHAPTER 2 Deployment Planning 2-1Scenarios for Deployment Planning and Configuration 2-2Sc

2013-01-17

SQL Server 2008 报表服务从入门到精通

本书围绕着SQL Server 2008的Reporting Services,完整介绍了整个报表周期的三个阶段,着重通过动手练习(也称为实践教程),即按照一系列步骤操作的方式来帮助读者掌握Reporting Services堪称完美的开发平台。全书共四部分16章。首先介绍SQL Server 2008 Reporting Services基础。介绍如何利用Reporting Services提供的众多功能开发报表。接着针对管理员,介绍如何把报表部署到报表服务器,如何保证报表服务器中内容的安全性,如何执行管理。随后介绍如何查看报表。最后在此基础上,演示了如何基于Reporting Services开发平台通过编程的方式来开发、管理和访问报表。 本书适合工作和学习重心是报表的读者阅读,是帮助他们开发、管理和查看报表的理想参考书。

2013-02-04

Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版part1

Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版

2012-05-31

Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版part2

Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版part2

2012-06-01

Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询

Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版

2012-05-31

LogStash Book

logstash,开源日志管理系统。可以替代splunk

2015-02-02

ASP.NET MVC2程序开发入门到精通.CHM

ASP.NET MVC2程序开发入门到精通 ASP.NET MVC2 技术是微软又一个新的WEB开发技术,也是微软在ASP.NET 平台上有一个产品,这一技术旨在使用MVC架构呈现ASP.NET,给开发者提供更多更好的可定制内容。是广大WEB开发者继ASP.NET WebForm之外的另一好选择,本系列课程共12讲,介绍了这一技术的方方面面,为您了解和掌握ASP.NET MVC提供方便。 第1讲:MVC架构概述 第2讲:MVC范例分享 第3讲:MVC中的View层使用技巧(上讲) 第4讲:MVC中的View层使用技巧(下讲) 第5讲:MVCRoute和urls 第6讲:深入理解ROUTES 第7讲:Controller入门 第8讲:深入Controller 第9讲:使用Filter特性 第10讲:整合AJAX应用 第11讲:MVC程序安全限定 第12讲:MVC中的测试驱动开发

2013-06-11

抽奖程序源码

年会抽奖程序 ,可以是直接使用,适合初学者学习

2012-12-26

年会抽奖软件

新年快到了,很多公司或单位都要聚会抽奖了,这是一款很好用的摇奖软件,希望大家喜欢

2012-12-26

局域网文件共享及聊天工具(含源码)

c++ 局域网文件共享及聊天工具(含源码)

2013-01-23

C#经典入门课件

C#经典入门课件,适合初学者学习,从基础到实例讲解详细

2011-12-22

阿里巴巴运维大会

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2013-09-13

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2011-08-23

空空如也

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