运维工程师必会的109个Linux命令
运维工程师必会的109个Linux命令,你身边的linux手册
经典sql语句大全(基础篇、提升篇、技巧篇)
经典sql语句大全(基础篇、提升篇、技巧篇)
SqlServerReportingService
SqlServerReportingService 实例
通过实例,快速理解和掌握
Professional.Asp.Net.MVC4
Professional.Asp.Net.MVC4
Loadrunner 11 下载安装破解
loadrunner 11下载地址:
ed2k://|file|[性能测试工具LR11.00].loadrunner-11.iso|4313382912|b95afeb3a879c6b8146435bb79e8cb97|h=ntupkaxx5ltzwovgdkv7uexj7ukal5hu|/
安装好Loadrunner 11后,按以下过程进行破解
(1)退出程序, 运行lr_Del_license(regedit).exe
(2)将lm70.dll、mlr5lprg.dll复制到LoadRunner安装目录的bin文件夹中进行覆盖
(3)添加License,
AEABEXFR-YTIEKEKJJMFKEKEKWBRAUNQJU-KBYGB
Windows PowerShell高级编程
Windows PowerShell 高级编程
三级等保2019.rar
三级等保《GBT28448-2019信息安全技术网络安全等级保护测评要求》《GBT25070-2019信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》《GBT22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》
ciscoASA5500详细讲解,基础命令
ciscoASA5500详细讲解,基础命令
CISCO ASA5510 配置详解
CISCO ASA5510 配置详解 适合初学者
vc++教程集合.rar
Visual C++ 6 从入门到精通.pdf+Visual%2BC%252B%252B%2B6.0%2B实例教程+VC%252B%252B技术内幕,教程集合
cisco_ASA防火墙产品动手培训教材
cisco_ASA防火墙产品动手培训教材
自己动手写网络爬虫pdf+源代码
自己动手写网络爬虫pdf+源代码
大数据架构详解:从数据获取到深度学习 高清完整.pdf版下载
【更多关于《大数据》资料,加qq群:931257845领取!】
第一部分 大数据的本质
第1章 大数据是什么 2
1.1 大数据导论 2
1.1.1 大数据简史 2
1.1.2 大数据现状 3
1.1.3 大数据与BI 3
1.2 企业数据资产 4
1.3 大数据挑战 5
1.3.1 成本挑战 6
1.3.2 实时性挑战 6
1.3.3 安全挑战 6
1.4 小结 6
第2章 运营商大数据架构 7
2.1 架构驱动的因素 7
2.2 大数据平台架构 7
2.3
平台发展趋势 8
2.4 小结 8
第3章 运营商大数据业务 9
3.1 运营商常见的大数据业务 9
3.1.1 SQM(运维质量管理) 9
3.1.2 CSE(客户体验提升) 9
3.1.3 MSS(市场运维支撑) 10
3.1.4 DMP(数据管理平台) 10
3.2 小结 11
第二部分 大数据技术
第4章 数据获取 14
4.1 数据分类 14
4.2 数据获取组件 14
4.3 探针 15
4.3.1 探针原理 15
4.3.2 探针的关键能力 16
4.4 网页采集 26
4.4.1 网络爬虫 26
4.4.2 简单爬虫Python代码示例 32
4.5 日志收集 33
4.5.1 Flume 33
4.5.2 其他日志收集组件 47
4.6 数据分发中间件 47
4.6.1 数据分发中间件的作用 47
4.6.2 Kafka架构和原理 47
4.7 小结 82
第5章 流处理 83
5.1 算子 83
5.2 流的概念 83
5.3 流的应用场景 84
5.3.1 金融领域 84
5.3.2 电信领域 85
5.4 业界两种典型的流引擎 85
5.4.1 Storm 85
5.4.2 Spark Streaming 89
5.4.3 融合框架 102
5.5 CEP 108
5.5.1 CEP是什么 108
5.5.2 CEP的架构 109
5.5.3 Esper 110
5.6 实时结合机器学习 110
5.6.1 Eagle的特点 111
5.6.2 Eagle概览 111
5.7 小结 116
第6章 交互式分析 117
6.1 交互式分析的概念 117
6.2 MPP DB技术 118
6.2.1 MPP的概念 118
6.2.2 典型的MPP数据库 121
6.2.3 MPP DB调优实战 131
6.2.4 MPP DB适用场景 162
6.3 SQL on Hadoop 163
6.3.1 Hive 163
6.3.2 Phoenix 165
6.3.3 Impala 166
6.4 大数据仓库 167
6.4.1 数据仓库的概念 167
6.4.2 OLTP/OLAP对比 168
6.4.3 大数据场景下的同与不同 168
6.4.4 查询引擎 169
6.4.5 存储引擎 170
6.5 小结 171
第7章 批处理技术 172
7.1 批处理技术的概念 172
7.2 MPP DB技术 172
7.3 MapReduce编程框架 173
7.3.1 MapReduce起源 173
7.3.2 MapReduce原理 173
7.3.3 Shuffle 174
7.3.4 性能差的主要原因 177
7.4 Spark架构和原理 177
7.4.1 Spark的起源和特点 177
7.4.2 Spark的核心概念 178
7.5 BSP框架 217
7.5.1 什么是BSP模型 217
7.5.2 并行模型介绍 218
7.5.3 BSP模型基本原理 220
7.5.4 BSP模型的特点 222
7.5.5 BSP模型的评价 222
7.5.6 BSP与MapReduce对比 222
7.5.7 BSP模型的实现 223
7.5.8 Apache Hama简介 223
7.6 批处理关键技术 227
7.6.1 CodeGen 227
7.6.2 CPU亲和技术 228
7.7 小结 229
第8章 机器学习和数据挖掘 230
8.1 机器学习和数据挖掘的联系与区别 230
8.2 典型的数据挖掘和机器学习过程 231
8.3 机器学习概览 232
8.3.1 学习方式 232
8.3.2 算法类似性 233
8.4 机器学习&数据挖掘应用案例 235
8.4.1 尿布和啤酒的故事 235
8.4.2 决策树用于电信领域故障快速定位 236
8.4.3 图像识别领域 236
8.4.4 自然语言识别 238
8.5 交互式分析 239
8.6 深度学习 240
8.6.1 深度学习概述 240
8.6.2 机器学习的背景 241
8.6.3 人脑视觉机理 242
8.6.4 关于特征 244
8.6.5 需要有多少个特征 245
8.6.6 深度学习的基本思想 246
8.6.7 浅层学习和深度学习 246
8.6.8 深度学习与神经网络 247
8.6.9 深度学习的训练过程 248
8.6.10 深度学习的框架 248
8.6.11 深度学习与GPU 255
8.6.12 深度学习小结与展望 256
8.7 小结 257
第9章 资源管理 258
9.1 资源管理的基本概念 258
9.1.1 资源调度的目标和价值 258
9.1.2 资源调度的使用限制及难点 258
9.2 Hadoop领域的资源调度框架 259
9.2.1 YARN 259
9.2.2 Borg 260
9.2.3 Omega 262
9.2.4 本节小结 263
9.3 资源分配算法 263
9.3.1 算法的作用 263
9.3.2 几种调度算法分析 263
9.4 数据中心统一资源调度 271
9.4.1 Mesos+Marathon架构和原理 271
9.4.2 Mesos+Marathon小结 283
9.5 多租户技术 284
9.5.1 多租户概念 284
9.5.2 多租户方案 284
9.6 基于应用描述的智能调度 287
9.7 Apache Mesos架构和原理 288
9.7.1 Apache Mesos背景 288
9.7.2 Apache Mesos总体架构 288
9.7.3 Apache Mesos工作原理 290
9.7.4 Apache Mesos关键技术 295
9.7.5 Mesos与YARN比较 304
9.8 小结 305
第10章 存储是基础 306
10.1 分久必合,合久必分 306
10.2 存储硬件的发展 306
10.2.1 机械硬盘的工作原理 306
10.2.2 SSD的原理 307
10.2.3 3DXPoint 309
10.2.4 硬件发展小结 309
10.3 存储关键指标 309
10.4 RAID技术 309
10.5 存储接口 310
10.5.1 文件接口 311
10.5.2 裸设备 311
10.5.3 对象接口 312
10.5.4 块接口 316
10.5.5 融合是趋势 328
10.6 存储加速技术 328
10.6.1 数据组织技术 328
10.6.2 缓存技术 335
10.7 小结 336
第11章 大数据云化 337
11.1 云计算定义 337
11.2 应用上云 337
11.2.1 Cloud Native概念 338
11.2.2 微服务架构 338
11.2.3 Docker配合微服务架构 342
11.2.4 应用上云小结 348
11.3 大数据上云 348
11.3.1 大数据云服务的两种模式 348
11.3.2 集群模式AWSEMR 349
11.3.3 服务模式Azure Data Lake Analytics 352
11.4 小结 354
第三部分 大数据文化
第12章 大数据技术开发文化 356
12.1 开源文化 356
12.2 DevOps理念 356
12.2.1 Development和Operations的组合 357
12.2.2 对应用程序发布的影响 357
12.2.3 遇到的问题 358
12.2.4 协调人 358
12.2.5 成功的关键 359
12.3 速度远比你想的重要 359
12.4 小结 361
IBM HTTP request editor
IBM的HTTP request editor, 学习和调试HTTP协议!
动目录域中FSMO五种角色的作用功能规划
动目录域中FSMO五种角色的作用功能规划
TCP IP Network Administration 第三版
TCP/IP Network Administration, 3rd Edition
By Craig Hunt
Publisher : O'Reilly
Pub Date : April 2002
ISBN : 0-596-00297-1
Pages : 746
Slots : 1
This complete hands-on guide to setting up and running a TCP/IP network starts with the fundamentals: what protocols do and how they work, how addresses and routing are used, and how to set up your network connection. The book also covers advanced routing protocols and provides tutorials on configuring important network services. The expanded third edition includes sections on Samba, Apache web server, network security, and much more.
Cisco ASA 5500配置手册
Cisco ASA 5500配置手册
CHAPTER 1 Before You Begin 1-1CHAPTER 2 Deployment Planning 2-1Scenarios for Deployment Planning and Configuration 2-2Sc
SQL Server 2008 报表服务从入门到精通
本书围绕着SQL Server 2008的Reporting Services,完整介绍了整个报表周期的三个阶段,着重通过动手练习(也称为实践教程),即按照一系列步骤操作的方式来帮助读者掌握Reporting Services堪称完美的开发平台。全书共四部分16章。首先介绍SQL Server 2008 Reporting Services基础。介绍如何利用Reporting Services提供的众多功能开发报表。接着针对管理员,介绍如何把报表部署到报表服务器,如何保证报表服务器中内容的安全性,如何执行管理。随后介绍如何查看报表。最后在此基础上,演示了如何基于Reporting Services开发平台通过编程的方式来开发、管理和访问报表。
本书适合工作和学习重心是报表的读者阅读,是帮助他们开发、管理和查看报表的理想参考书。
Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版part2
Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版part2
Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询
Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 pdf 中文版
LogStash Book
logstash,开源日志管理系统。可以替代splunk
ASP.NET MVC2程序开发入门到精通.CHM
ASP.NET MVC2程序开发入门到精通
ASP.NET MVC2 技术是微软又一个新的WEB开发技术,也是微软在ASP.NET 平台上有一个产品,这一技术旨在使用MVC架构呈现ASP.NET,给开发者提供更多更好的可定制内容。是广大WEB开发者继ASP.NET WebForm之外的另一好选择,本系列课程共12讲,介绍了这一技术的方方面面,为您了解和掌握ASP.NET MVC提供方便。
第1讲:MVC架构概述
第2讲:MVC范例分享
第3讲:MVC中的View层使用技巧(上讲)
第4讲:MVC中的View层使用技巧(下讲)
第5讲:MVCRoute和urls
第6讲:深入理解ROUTES
第7讲:Controller入门
第8讲:深入Controller
第9讲:使用Filter特性
第10讲:整合AJAX应用
第11讲:MVC程序安全限定
第12讲:MVC中的测试驱动开发
抽奖程序源码
年会抽奖程序 ,可以是直接使用,适合初学者学习
年会抽奖软件
新年快到了,很多公司或单位都要聚会抽奖了,这是一款很好用的摇奖软件,希望大家喜欢
局域网文件共享及聊天工具(含源码)
c++ 局域网文件共享及聊天工具(含源码)
C#经典入门课件
C#经典入门课件,适合初学者学习,从基础到实例讲解详细
阿里巴巴运维大会
EMC_唐沙骊_EMC互联网行业解决方案
okbuy_李小红_好乐买自动化运维实践
阿里巴巴_林钰_网站存储经验谈
阿里巴巴_肖劲青_阿里巴巴运维自动化的探索与规划
阿里巴巴_叶正盛_数据库性能量化
阿里云_张旭_集群运维管理平台
百度_刘宁_系统也智慧
互联网运维大会-刘洋-2011-Jul 1
华为_余洲_定制化服务器
搜狐_窦喆_sohu-sagent
搜狐畅游_叶金荣_游戏数据库运维经验分享
淘宝_任卿_打造高效能的CDN系统
新浪_杨海朝_redis运维之道
新浪_李晓栋_非商业网络设备的新浪应用之路
网易_王磊_网易海量数据存储平台的构建和运维
网易_李弈远_网易服务集成框架的构建与运维
腾讯_马志强_虚拟化环境下 网络 朋务器 平台的协作经验
神州数码_Jason Pan_FutureCloudDatacenterV2