类加载

本文介绍了Java类加载机制,包括ClassLoader将class文件动态加载到虚拟机。阐述了自定义ClassLoader的步骤,对比了class.forName()和classLoader的区别,解释数据库链接用Class.forName()的原因,还分析了new与class.forName().newInstance()的差异及获取Class对象的方式。

ClassLoader:

将class文件加载到虚拟机、生成累的Class对象jvm启动的时候,并不会一次性加载所有的class文件,而是根据需要去动态加载。

自定义ClassLoader:

不管是Bootstrap ClassLoader还是ExtClassLoader等,这些类加载器都只是加载指定的目录下的jar包或者资源。如果在某种情况下,我们需要动态加载一些东西呢?比如从D盘某个文件夹加载一个class文件,或者从网络上下载class主内容然后再进行加载,这样可以吗?

自定义步骤:
- 编写一个类继承自ClassLoader抽象类。
- 复写它的findClass()方法。
- 在findClass()方法中调用defineClass()。

class.forName()和classLoader区别:

class.forName()前者除了将类的.class文件加载到jvm中之外,还会对类进行解释,执行类中的static块。
classLoader只干一件事情,就是将.class文件加载到jvm中,不会执行static中的内容,只有在newInstance才会去执行static块。

数据库链接为什么使用Class.forName(className):

    使用Class.forName(classname),执行以下代码:
    static {
        try {
            java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
        } catch (SQLException E) {
            throw new RuntimeException("Can't register driver!");
        }
    }

new与class.forName().newInstance()区别:

A a = (A)Class.forName(“pacage.A”).newInstance()
与A a = newA()是一样的效果。

newInstance()方法和new关键字:
1、创建对象的方式不一样,前者是使用类加载机制,后者是创建一个新类
2、newInstance()方法它生成对象只能调用无参的构造函数,而使用 new关键字生成对象没有这个限制。
3、new返回的是类,而Class.forName(“”).newInstance()返回的是object

获取类的Class对象:
1、对象.getClass()
2、类名.class
3、Class.forName(“”)


Class.forName(“”).newInstance()实际上是把new这个方式分解为两步,即首先调用Class加载方法加载某个类,然后实例化。
这样分步的好处是显而易见的。我们可以在调用class的静态加载方法forName时获得更好的灵活性,提供给了一种降耦的手段。


部分引用:https://blog.youkuaiyun.com/briblue/article/details/54973413

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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