Algorithm 3: Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms

最新推荐文章于 2025-05-15 17:06:41 发布
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分类专栏： Step1_Algorithm_Google 文章标签： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linkedin_39403967/article/details/75050899
本文探讨了概率论在解决一系列有趣问题中的应用，包括生日悖论、球与箱子问题、礼券收集者问题及数组随机化算法等。通过这些实例展示了概率论作为一种有效预测与分析工具的强大之处。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

利用 概率论，实现很多有意思的问题。譬如这个 礼券收集者问题 和 雇佣者问题。 都是 概率论的典型应用。是一种作为预测与概率分析的有效手段！！
几个有意思的问题
  • 生日悖论
  • 球与箱子
  • 礼券收集者问题
  • 数组随机化算法问题
Probability and Computing - Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
09-26
Probability and Computing - Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis Michael Mitzenmacher, Eli Upfal
Chapter 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms
weixin_30296405的博客
10-17 160
转载于:https://www.cnblogs.com/momoko/p/4888262.html
5. Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms——Introduction to Algorithms Third Edition
zhumeng1989的专栏
09-22 1313
Chapter 5. Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 本章围绕 Hiring Problem(雇用问题)展开讨论，雇用问题是指在依次求职的面试者中，选出比当前在职者优秀的并替换之，问平均替换的次数。从程序上来说就是扫一遍数组的问题，但结合实际情况辞退一个人要比面试的代价高得多，因此问题的注意力集中在替换的次数而非面试的次数。类比于
Randomized algorithms
03-11
Motwani R., Raghavan P. Randomized algorithms (CUP, 1995)(T)(487s)_MVsa_.djvu
Incremental On-line Learning：A Review and Comparison of State of the Art Algorithms
a362682954的博客
09-05 1474
转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33880788/article/details/80496385 翻译论文：Incremental On-line Learning：A Review and Comparison of State of the Art Algorithms 作者：Viktor Losing, Barbara Hammer, Heiko Wersing ...
the book "Randomized Algorithms " Introduction
albberk的博客
05-16 440
the book "Randomized Algorithms " Introduction "Randomized Algorithms"'s author are :Rajeev Motwani(Stanford University's professor) and Prabhakar Raghavan(IBM Thomas J. Watson Research Center).
Matrix Factorization Algorithms Applications and Avaliabl
kahncc的博客
02-15 228
Matrix Factorization Algorithms Applications and Avaliabl
Matrix Factorization, Algorithms, Applications, and Avaliable packages
haimin0371的专栏
08-09 759
来源：http://www.cvchina.info/2011/09/05/matrix-factorization-jungle/ 美帝的有心人士收集了市面上的矩阵分解的几乎所有算法和应用，由于源地址在某神秘物质之外，特转载过来，源地址 Matrix Decompositions has a long history and generally c
List of algorithms
wuling129的专栏
04-26 3025
From Wikipedia, the free encyclopediaJump to: navigation, search<br />The following is a list of algorithms along with one-line descriptions for each.Contents[hide]1Combinatorial algorithms1.1General combinatorial algorithms1.2Graph algorithms1.2.1Graph dr
山东大学 Random Algorithm 2019年 期末考试
Blogger of Bao
01-09 1076
Summary of Random Algorithm Course   明天下午Random Algorithm 期末考试，再次总结下这门课程作为个人的再次复习。课程成绩包括平时的个人报告成绩以及最后的期末考试成绩。以下内容包括教材信息以及各章节的内容总结，以及本人对第四章的课堂报告 Textbook  《Probability and Computing (Randomized Algorit...
Handbook.of.Graph.Theory.Combinatorial.Optimization.and.Algorithms.158
01-15
CHAPTER 35 - Randomized Graph Algorithms: Techniques and Analysis SECTION XI - Coping with NP-Completeness CHAPTER 36 - General Techniques for Combinatorial Approximation CHAPTER 37 - ε-...
Introduction to Algorithm, Instructor&#39;s Manual and Answers
03-01
##### 概率分析与随机化算法（Chapter 5：Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） - **概率分析**：用于分析算法期望运行时间和概率分布。 - **随机化算法**：介绍随机选择、随机排序等技术。 - **...
Introduction to Algorithms Solution
10-25
- 第五章：概率分析和随机算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） - 第六章：堆排序（Heapsort） - 第七章：快速排序（Quicksort） - 第八章：线性时间排序（Sorting in Linear Time） - 第九章...
算法导论习题答案(introduction to algorithms)
03-23
**概率分析与随机化算法** (Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms) 概率分析用于评估算法在随机输入或随机决策下的性能。随机化算法则是利用随机选择来改善算法的效率或简化算法的设计。这一章讨论了...
Online windowed subsequence matching over probabilistic sequences
02-01
Then we propose a randomized approximation algorithm that is faster and, in the mean time, provably accurate. Moreover, we devise a filtering algorithm to further enhance the efficiency with an ...
跳表动态调整策略：如何自动优化层级结构
最新发布
AI天才研究院
05-15 542
跳表作为一种高效的数据结构，在许多场景中得到了广泛应用。然而，其性能的优劣很大程度上取决于层级结构的合理性。本文的目的在于深入探讨跳表的动态调整策略，详细阐述如何自动优化其层级结构，以提高跳表在不同数据场景下的性能表现。范围涵盖了跳表的基本原理、动态调整的核心算法、实际项目中的实现，以及在不同应用场景中的应用等方面。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍跳表的核心概念与联系，包括其原理和架构；接着详细阐述跳表动态调整策略的核心算法原理及具体操作步骤，并使用 Python 代码进行说明；
尾递归：实际中为什么快排会比堆排快?
linkedin_39403967的博客
07-18 1947
尾递归 尾递归就是从最后开始计算, 每递归一次就算出相应的结果, 也就是说, 函数调用出现在调用者函数的尾部, 因为是尾部, 所以根本没有必要去保存任何局部变量. 直接让被调用的函数返回时越过调用者, 返回到调用者的调用者去. 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点
AVL的详细讲解
linkedin_39403967的博客
07-26 1691
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/03/21/2964092.html 存在的问题:AVL能够使得二叉树维持绝对的平衡：最大深度与最小深度之差最多为1。而Red-black通过红黑树的五条性质，使得红黑树的最大深度能为h≤2log(n+1)h \le 2log(n+1)，并不能有AVL这样的绝对平衡性。但他们的深度都能在O(lgn)O(lgn)。
<需要补充学习的资料>: AVL tree , Tire tree(前缀树(prefix tree)，后缀树(suffix tree)),radix tree, aho-corasick
linkedin_39403967的博客
07-26 612
补充资料: AVL tree , Tire tree(前缀树(prefix tree)，后缀树(suffix tree)),radix tree, aho-corasick关于各中tree的讨论和介绍 作者：王伟豪 链接：https://www.zhihu.com/question/30527705/answer/52919336 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作
探索算法之精粹：Play-with-Algorithms学习指南
标题和描述中提到的知识点包括“Algorithm”和“Play-with-Algorithms.zip”以及刘玉波。文件名称列表中的“Play-with-Algorithms-master”则暗示了这是一系列关于算法学习的资料。 首先，算法（Algorithm）是...
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