提高HBase cleaner清理速度的方法

目前hbase cleaner是整集群全部分组的大轮询清理方式。

当表region数量过多，如上万，整体compact移入archive的文件速度>cleaner扫描目录和删除文件的速度时，archive内的文件会积压。

优化方法对比

1. 修改cleaner配置，优化线程池配置，提高扫描目录的线程数量；（实验证明不是线程数越多效率越高，一定程度后增加线程数量反而会降低扫描目录的效率。）

2. 隔离大表的cleaner线程池，避免大轮询的扫描删除等待：

   社区的大轮询删除逻辑不适用与表之间写入量相差较大的场景。

3. cleaner线程池的队列使用优先级队列：保证大文件/目录可以优先处理；

4. batch调用listFileStatus接口，增加访问NN的效率；（实验证明batch操作不能提高客户端扫描的效率。）

5. 按路径定制化cleaner，根据目录配置cleaner相关的配置。（实验证明cleaner瓶颈还是在客户端，且在SnapshotHFileCleaner中。）