9 Redis压力测试redis-benchmark

本文详细介绍了Redis自带的redis-benchmark工具及其参数,如并发量、请求数量、随机值、pipeline等,并展示了在不同命令下的压力测试实战,包括PING、SET、GET、INCR等操作。通过实例演示了如何进行性能测试,包括安静模式、随机key测试、客户端并发数调整和pipeline命令的使用,以评估Redis的处理能力。

1 redis-benchmark参数说明

Redis自带redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试,支持的参数如下。

-c(clients)选项代表客户端的并发量(默认50)

-n(num)选项代表客户端请求数量(默认100000)

-q 选项仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息

-r(random)选项,可以向Redis插入更多随机的值

-P 选项代表每个请求pipeline的数据量(默认为1)

-k 选项代表客户端是否使用keepalive,1为使用,0为不使用,默认值为1

-t 选项可以对指定命令进行基准测试

–csv 选项会将结果按照csv格式输出

2压力测试实战

实验硬件条件:在虚拟机下,8个处理器,32GB内存,600G硬盘。

分别测试如下命令:
(1) PING_INLINE
(2) PING_BULK
(3) SET:将字符串值value关联到key;
(4) GET:返回key所关联的字符串值,如果key存储的值不是字符串类型,返回一个错误;
(5) INCR:将key中存储的数字值增一。不能转换为数字则报错;
(6) LPUSH:将一个或多个值value插入到列表key的表头;
(7) RPUSH:将一个或多个值value插入到列表key的表尾;
(8) LPOP:移除并返回列表key的头元素;
(9) RPOP:移除并返回列表key的尾元素;
(10) SADD:将一个或多个member元素加入到集合set当中,已经存在于集合的member元素将被忽略;
(11) SPOP:移除并返回集合中的一个随机元素;
(12) LPUSH:将一个或多个value插入到列表key的表头;
(13) LRANGE_100:返回列表key中指定区间内的元素,前100条元素;
(14) LRANGE_300:返回列表key中指定区间内的元素,前300条元素;
(15) LRANGE_500:返回列表key中指定区间内的元素,前500条元素;
(16) LRANGE_600:返回列表key中指定区间内的元素,前600条元素;
(17) MSET:同时设置一个或多个key-value对,value为字符串。
 

(1)./redis-benchmark -q -n 100000
运行在安静的模式中,且只使用单一的key。


(2)./redis-benchmark -n 100000 -q script load “redis.call(‘set’, ‘foo’, ‘bar’)”
使用直接命令来运行。


(3)./redis-benchmark -r 100000 -n 100000 -q
运行在安静的模式中,并且设置10万随机key。



(4)默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求的,benchmark默认会模拟50个客户端,这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。
./redis-benchmark -c 10 -r 100000 -n 100000 -q
模拟10个客户端


(5)Redis支持/topics/pipelining,使得可以一次性执行多条命令成为可能。Redis pipelining可以提高服务器的TPS。
./redis-benchmark -r 100000 -n 100000 -P 200 –q
Pipelining 16条命令的测试。


 

### 测试命令解释 `redis-benchmark -c 100 -n 100000` 是 Redis 自带的性能测试工具 `redis-benchmark` 的使用命令。其中,`-c 100` 表示并发客户端的数量为 100 个,即同时有 100 个客户端向 Redis 服务器发送请求;`-n 100000` 表示每个客户端发送的请求数量为 100000 个,整个测试过程中总共会发送 100×100000 = 10000000 个请求。 ### 测试原理 `redis-benchmark` 工具的工作原理是模拟多个并发客户端向 Redis 服务器发送请求,并记录每个请求的响应时间。通过统计这些响应时间,计算出各种性能指标,如每秒请求数(QPS)、平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间等。具体来说,它会创建指定数量的并发客户端,每个客户端按照指定的请求数量向 Redis 服务器发送不同类型的命令(如 SET、GET 等),并记录每个请求从发送到接收到响应的时间。最后,对所有请求的响应时间进行统计分析,得出性能指标。 ### 结果分析 运行 `redis-benchmark -c 100 -n 100000` 后,会输出一系列的测试结果,以下是一些关键指标及其含义: - **Requests per second(QPS)**:表示每秒处理的请求数量,这是衡量 Redis 服务器性能的重要指标之一。QPS 越高,说明 Redis 服务器的处理能力越强。例如,如果输出显示 `Requests per second: 50000.00`,则表示 Redis 服务器每秒可以处理 50000 个请求。 - **Average latency(平均响应时间)**:指每个请求从发送到接收到响应的平均时间,单位通常为毫秒(ms)。平均响应时间越短,说明 Redis 服务器的响应速度越快。 - **Min latency(最小响应时间)和 Max latency(最大响应时间)**:分别表示所有请求中响应时间的最小值和最大值。最小响应时间反映了 Redis 服务器在最佳情况下的响应速度,而最大响应时间则反映了可能出现的最坏情况。 ### 注意事项 - **服务器负载**:在进行压力测试时,要确保 Redis 服务器没有其他重要的业务负载,以免测试结果受到干扰。 - **网络环境**:测试环境的网络状况会影响测试结果,尽量在稳定的网络环境中进行测试。 - **数据一致性**:压力测试可能会对 Redis 中的数据产生影响,在测试前要备份重要数据,或者使用专门的测试环境。 - **资源限制**:要注意 Redis 服务器所在的主机的资源限制,如 CPU、内存、磁盘 I/O 等,避免因资源不足导致测试结果不准确。 以下是一个简单的测试命令示例及可能的输出: ```bash redis-benchmark -c 100 -n 100000 ``` 输出示例: ``` ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 2.00 seconds 100 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 99.99% <= 1 milliseconds 100.00% <= 1 milliseconds 50000.00 requests per second ... ```
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