1.Redis介绍
什么是Redis?
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
同时,再看下Redis有什么优势:
- 读速度为110000次/s,写速度为81000次/s,性能极高
- 具有丰富的数据类型
- Redis所有操作都是原子的,意思是要么成功执行要么失败完全不执行,多个操作也支持事务
- 丰富的特性,比如Redis支持publish/subscribe、notify、key过期等
2.Redis应用场景
2.1、热点数据的缓存
由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用。
2.2、限时业务的运用
redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。
2.3、计数器相关问题
redis由于incrby命令可以实现原子性的递增,所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。
2.4、排行榜相关问题
关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢,所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。
在奶茶活动中,我们需要展示各个部门的点赞排行榜, 所以我针对每个部门做了一个SortedSet,然后以用户的openid作为上面的username,以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash,通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜,然后再根据username获取用户的hash信息。
2.5、分布式锁
这个主要利用redis的setnx命令进行,setnx:"set if not exists"就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1,否则返回0 ,这个特性在俞你奔远方的后台中有所运用,因为我们服务器是集群的,定时任务可能在两台机器上都会运行,所以在定时任务中首先 通过setnx设置一个lock,如果成功设置则执行,如果没有成功设置,则表明该定时任务已执行。 当然结合具体业务,我们可以给这个lock加一个过期时间,比如说30分钟执行一次的定时任务,那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间 就可以,这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。
当然我们可以将这个特性运用于其他需要分布式锁的场景中,结合过期时间主要是防止死锁的出现。
2.6、延时操作
这个目前我做过相关测试,但是还没有运用到我们的实际项目中,下面我举个该特性的应用场景。 比如在订单生产后我们占用了库存,10分钟后去检验用户是够真正购买,如果没有购买将该单据设置无效,同时还原库存。 由于redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub/Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。 所以我们对于上面的需求就可以用以下解决方案,我们在订单生产时,设置一个key,同时设置10分钟后过期, 我们在后台实现一个监听器,监听key的实效,监听到key失效时将后续逻辑加上。 当然我们也可以利用rabbitmq、activemq等消息中间件的延迟队列服务实现该需求。
2.7、分页、模糊搜索
redis的set集合中提供了一个zrangebylex方法,语法如下:
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
通过ZRANGEBYLEX zset - + LIMIT 0 10 可以进行分页数据查询,其中- +表示获取全部数据
zrangebylex key min max 这个就可以返回字典区间的数据,利用这个特性可以进行模糊查询功能,这个也是目前我在redis中发现的唯一一个支持对存储内容进行模糊查询的特性。
前几天我通过这个特性,对学校数据进行了模拟测试,学校数据60万左右,响应时间在700ms左右,比mysql的like查询稍微快一点,但是由于它可以避免大量的数据库io操作,所以总体还是比直接mysql查询更利于系统的性能保障。
2.8、点赞、好友等相互关系的存储
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。 又或者在微博应用中,每个用户关注的人存在一个集合中,就很容易实现求两个人的共同好友功能。
这个在奶茶活动中有运用,就是利用set存储用户之间的点赞关联的,另外在点赞前判断是否点赞过就利用了sismember方法,当时这个接口的响应时间控制在10毫秒内,十分高效。
2.9、队列
由于redis有list push和list pop这样的命令,所以能够很方便的执行队列操作。
3.Redis安装
3.1 windows 安装redis
3.2 linux 安装redis
Redis的官方下载网址是:http://redis.io/download 或 http://download.redis.io/releases/
Redis服务器端的默认端口是6379。
1. Redis的源码包并上传到Linux系统的这个目录/opt/redis。
2. 解压缩。
tar -zxf redis-5.0.8.tar.gz
3. 切换到解压后的目录。
cd redis-5.0.8
4. 编译。
make
(注意,编译需要C语言编译器gcc的支持,如果没有,需要先安装gcc。可以使用rpm -q gcc查看gcc是否安装)
(利用yum在线安装gcc的命令 yum -y install gcc )
(如果编译出错,请使用make clean清除临时文件。之后,找到出错的原因,解决问题后再来重新安装。 )
如果出现fatal error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory
解决办法
make MALLOC=libc
5. 进入到src目录。
cd src
6. 执行安装。
make install
到此就安装完成。由于安装redis的时候,我们没有选择安装路径,故是默认位置安装。在此,我们可以将可执行文件和配置文件移动到习惯的目录。
cd /usr/local
mkdir -p /usr/local/redis/bin
mkdir -p /usr/local/redis/etc
cd /lamp/redis-2.6.17
cp ./redis.conf /usr/local/redis/etc
cd src
cp mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-server redis-sentinel /usr/local/redis/bin
开放linux 6379 端口
1.编辑 /etc/sysconfig/iptables 文件:vi /etc/sysconfig/iptables
加入内容并保存:-A RH-Firewall-1-INPUT -m state –state NEW -m tcp -p tcp –dport 6379 -j ACCEPT
2.重启服务:/etc/init.d/iptables restart
3.查看端口是否开放:/sbin/iptables -L -n
比较重要的3个可执行文件:
redis-server:Redis服务器程序
redis-cli:Redis客户端程序,它是一个命令行操作工具。也可以使用telnet根据其纯文本协议操作。
redis-benchmark:Redis性能测试工具,测试Redis在你的系统及配置下的读写性能。
3.3Redis的启动命令:
/usr/local/redis/bin/redis-server
或
cd /usr/local/redis/bin
./redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf 为redis-server指定配置文
3.4修改 redis.conf文件
daemonize yes --- 修改为yes 后台启动
requirepass 123456 ----注释取消掉设置账号密码
允许远程登录
#bind 127.0.0.1
protected-mode修改为no
ps aux | grep '6379' --- 查询端口
3.5redis命令连接方式
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "123456" --- redis 使用账号密码连接
3.6 停止redis
redis-cli shutdown 或者 kill redis进程的pid