AI大模型训练之Pytorch入门教程

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Pytorch简介：

        什么是Pytorch：

        PyTorch 是一个开源的 深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队（FAIR）开发，用于构建和训练神经网络。它以其灵活、易用、速度快而被广泛使用，特别受到研究人员和从事 AI 实验性开发者的青睐。

一句话解释：

PyTorch = 一个用 Python 写的工具，能让你轻松写出和训练神经网络模型。

目前大多数主流 AI 大模型确实是用 PyTorch 训练的，特别是在研究社区和开源圈里，PyTorch 是首选框架。

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✅ 常见使用 PyTorch 的大模型：

模型/组织	是否使用 PyTorch	说明
GPT 系列（OpenAI）	✅ 初期是 PyTorch，后期使用自研框架	OpenAI 早期用 PyTorch，后来为效率和部署使用自研框架如 Triton 等。
LLaMA（Meta）	✅ 是 PyTorch 原生项目	Meta 自己开发，用 PyTorch 全流程实现。
BERT、RoBERTa（Facebook）	✅	HuggingFace 等大多数 NLP 模型均基于 PyTorch 实现。
Stable Diffusion（图像生成）	✅	基于 PyTorch 训练和部署。
CLIP（OpenAI）	✅	文图联合模型，也用 PyTorch 实现。
ChatGLM（清华智谱）	✅	HuggingFace Transformers 上可用，基于 PyTorch。
Mistral / Mixtral	✅	法国团队 Mistral 开源，100% PyTorch 实现。