[Business Intelligence] OLAP, OLTP, DW, ETL

本文概述了数据仓库(DateWarehouse)的概念,它用于收集面向主题的、集成的数据,并介绍了数据集市(DateMart)作为数据仓库的一个子集,仅存储相关数据。此外,还探讨了在线分析处理(OLAP)及其三个主要操作:向下钻取、切片/切块和向上汇总,以及在线事务处理(OLTP)的区别。最后提到了ETL过程:提取、转换和加载,这是将数据从源系统转移到数据仓库的关键步骤。

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(1) Date Warehouse

collect subject-oriented, integrated... data

(2) Date Mart

a subset of DW
just store the relevant data

这里写图片描述


(3) OLAP

online analytic processing

3 operations:
   drill-down, slicing/dicing, roll-up


Use a category of software technology -> analyze data -> transfrom into info. and knowledge -> reflect the reality

(4) OLTP

 online transaction processing

 data entry and retrieve data in the DB

(5) OLTP vs OLAP

这里写图片描述


(6) ETL

  extract, transform, load

  extract(read) data from the DB
  transfrom(convert) data into the form what we need
  load(put) data in the DW

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