Groovy Hex Editor Ver 1.6

Groovy Hex 编辑器是一款用于编辑二进制文件的工具,支持各种类型的文件,包括文本文档、存档文件等。该软件具有友好的用户界面和多种高级功能,如书签编辑器、颜色设置、高亮显示修改内容等功能。
引用:
Groovy Hex Editor is an editor for editing binary files. It's compatible with any type of file, including text documents, save game files, program executables, data files, etc. I've tried to make Groovy Hex Editor very easy to use, and give it a user friendly and cool looking color scheme. You can download it for free, and try it out for an unlimited period of time. 



引用:
Recent New Features

Here's a run-down of some of the new features introduced in the recent upgrades:

New bookmark editor takes the place of the not-very-useful hex keypad. 
Added settings menu 
Added color and display settings 
Optional Blinky or Fixed cursor 
Change highlighting (things you modify change color, so you can easily notice them) 
shrink-to-system tray option 
string sifter and VFD displays added to tools menu 


Features:

Groovy Hex Editor is a tool for editing binary formats. I've paid particular attention to making it colorful and easy to use and tried to give it a cool looking color scheme (hence the name "groovy" hex editor). 

It's a fully functional hex editor with many advanced features. You can toggle the display between hex and decimal, and there is a built in inspector that easily lets you see the hex, decimal, and binary equivalents of a group of bytes at once.

You can easily control the number of bytes displayed per line, and the number of bytes per group. This make is excellent for viewing various data types (bytes, words, long words, etc)


引用:
http://www.sb-software.com/hexeditor/sbhexd16.exe
http://www.sb-software.com/hexeditor/sbhexd16.zip
 
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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