lingzw2011的博客

在tensorflow机器学习过程中，发现了如下的伪随机数产生的代码：import numpy# 伪随机数生成# 产生一个随机状态种子rdm = numpy.random.RandomState(seed=None)# 生成2*2的随机数X = rdm.rand(2, 2)print(X)现在的问题是seed参数的问题： 1、numpy.random.RandomState...

tensorflow.random_normal()，从正态分布中输出随机值。 具有一下几个参数： shape：一个一维整数张量或Python数组。代表张量的形状。 mean：数据类型为dtype的张量值或Python值。是正态分布的均值。 stddev：数据类型为dtype的张量值或Python值。是正态分布的标准差。 dtype： 输出的数据类型。 seed：一个Python整数。...