Install Oracle 10g on SuSE 10

本文详细记录了在SuSE10.2系统上手动卸载Oracle9i及安装Oracle10g的过程。面对系统版本不支持、虚拟内存不足等问题,通过修改系统版本信息和扩展虚拟内存等手段成功安装。文章提供了实用的步骤指导和技术链接。

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这次的经历是自己找来的,在安装了10g的那台机上升级下内存也便能忽悠那群友,不过想想还是折腾下吧,给移到配置好点的Server上面,他们用起来顺心,我自己也能折腾点经验。

132的系统是SuSE10.2的,之前已经安装了Oracle 9i,这就意味着必须先卸载掉9i,本以为安装10g的runInstaller能够卸载掉9i,可尝试了好久都是出现exception:

An unexpected exception has been detected in native code outside the VM.
Unexpected Signal : 11 occurred at PC=0xB7F22591
Function=(null)
Library=/lib/ld-linux.so.2

NOTE: We are unable to locate the function name symbol for the error
      just occurred. Please refer to release documentation for possible
      reason and solutions.


Current Java thread:
 at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.find(Native Method)
 at java.lang.ClassLoader.findNative(Unknown Source)
 - locked <0xa6fe1b20> (a java.util.Vector)
 at ssOiGenClassux22.deleteLink(Native Method)
 at sscreateLinkux.deinstallAction(sscreateLinkux.java:127)
 at oracle.sysman.oii.oiif.oiifw.OiifwDeinstallPhaseWCCE.doComponentDeinstalls(OiifwDeinstallPhaseWCCE.java:2046)
 at oracle.sysman.oii.oiif.oiifw.OiifwDeinstallPhaseWCCE.doOperation(OiifwDeinstallPhaseWCCE.java:405)
 at oracle.sysman.oii.oiif.oiifb.OiifbCondIterator.iterate(OiifbCondIterator.java:171)
 at oracle.sysman.oii.oiif.oiifw.OiifwActionsPhaseWCDE.doOperation(OiifwActionsPhaseWCDE.java:606)
 at oracle.sysman.oii.oiic.OiicDeinstallSession$OiicActionsThread.run(OiicDeinstallSession.java:2431)

Dynamic libraries:
08048000-08056000 r-xp 00000000 08:03 11228596   /tmp/OraInstall2010-03-01_05-17-06PM/jre/1.4.2/bin/java

......

Heap at VM Abort:
Heap
 def new generation   total 768K, used 567K [0xa6450000, 0xa6520000, 0xa6fd0000)
  eden space 704K,  71% used [0xa6450000, 0xa64cde70, 0xa6500000)
  from space 64K,  99% used [0xa6510000, 0xa651fff8, 0xa6520000)
  to   space 64K,   0% used [0xa6500000, 0xa6500000, 0xa6510000)
 tenured generation   total 9420K, used 6660K [0xa6fd0000, 0xa7903000, 0xafa50000)
   the space 9420K,  70% used [0xa6fd0000, 0xa7651150, 0xa7651200, 0xa7903000)
 compacting perm gen  total 13568K, used 13469K [0xafa50000, 0xb0790000, 0xb3a50000)
   the space 13568K,  99% used [0xafa50000, 0xb07776a8, 0xb0777800, 0xb0790000)

Local Time = Mon Mar  1 17:18:21 2010
Elapsed Time = 72
#
# The exception above was detected in native code outside the VM
#
# Java VM: Java HotSpot(TM) Client VM (1.4.2_08-b03 mixed mode)
#
以为是JVM的问题,尝试改变系统的JVM,不得而终;据说卸载9i得用9i的runInstaller,不过还是遭遇Exception:

Error occurred during initialization of VM
Unable to load native library: /tmp/OraInstall2003-10-25_03-14-57PM/jre/lib/i386/libjava.so:   symbol __libc_wait, version GLIBC_2.0 not defined in file libc.so.6 with link time

 

无奈之下,只有选择手动卸载了:

1.将安装目录删除
[root@ora920 /root]# rm -rf /opt/oracle/

2.将/usr/bin下的文件删除
[root@ora920 /root]# rm /usr/local/bin/dbhome
[root@ora920 /root]# rm /usr/ local/bin/oraenv
[root@ora920 /root]# rm /usr/ local/bin/coraenv

3.将/etc/oratab删除
[root@ora920 /root]# rm /etc/oratab

4.将/etc/oraInst.loc删除
[root@ora920 /root]# rm /etc/oraInst.loc

5.将启动服务删除
[root@ora920 /root]# chkconfig --del oracle

 

手动卸载相当顺利。(不过这样一删也把Oracle用户下的vncserver给删掉了,后面也整了点麻烦。)

 

卸载完了之后便准备安装Oracle 10g,安装Oracle需要一些必需的包,

“rpm -q binutils compat-db control-center gcc gcc-c++ glibc glibc-common / gnome-libs libstdc++ libstdc++-devel make pdksh sysstat xscreensaver libaio openmotif21"

否则无法运行runInstaller,而缺的包一般可通过系统安装盘得到。而其实有些包并非一定需要(比如package gnome-libs is not installed),可以试试运行./runInstaller -ignoreSysPrereqs.

 

卸载的时候把vncserver也给删掉了,后来想装却没成,也不知为何。HK同事建议用Exceed,没用过的东西,可以export X-window 的DISPLAY,再run安装命令,便可将安装界面导出到本地。

 

正式安装Oracle之前需要进行一些Prerequisite check,check到:

Checking operating system requirements ...
Expected result: One of redhat-3,redhat-4,SuSE-9,asianux-1,asianux-2
Actual Result: SuSE-openSUSE 10.2 (i586)
Check complete. The overall result of this check is: Failed <<<<

才发现,SuSE10是不支持oracle 10g的安装的。唯有改变版本信息,以暂时躲过Prerequisite check。修改/etc/SuSE-release

将:

openSUSE 10.2 (i586)
VERSION = 10.2

改成:

openSUSE 9 (i586)
VERSION = 9

(等安装完成后,将用回备份的SuSE-release文件)

还check到:

Checking available swap space requirements ...
Expected result: 3040MB
Actual Result: 1027MB
Check complete. The overall result of this check is: Failed <<<<

需要扩展虚拟内存,关于扩展虚拟内存,网上也是有相关链接的。

 

之后的安装便是相当顺利,建数据库,表空间,他们便就顺利地用上了。

 

有用的链接:

手动卸载9i的:

http://www.xxlinux.com/linux/article/development/database/20070517/8457.html

安装10g的:

http://www.oracle.com/technology/pub/articles/smiley_10gdb_install.html

SuSE10安装Oracle10g问题解决的:

http://www.novell.com/coolsolutions/appnote/17778.html

扩展虚拟内存的:

http://blog.chinaunix.net/u3/93470/showart_1931482.html

<think>好的,我现在要处理用户关于Android 12中RKNN开发配置和使用教程的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。 用户提供了三个引用。引用1提到了RKNN Model Zoo和RKNN Toolkit2的环境配置,包括安装Miniconda3。引用2是关于系统镜像下载,特别是Ubuntu 22.04版本和导出ONNX模型。引用3讨论了RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端的步骤,包括配置参数如use_rga、use_mmap和data_type的设置,以及反量化的处理。 用户的问题集中在Android 12上,所以需要将引用中的信息与Android系统关联起来。引用3提到了MediaPipe和RKNN的集成,这可能适用于Android开发,但需要确认是否支持Android 12。此外,RKNN Toolkit2的环境配置可能在不同平台上有所不同,用户可能需要针对Android进行调整。 接下来,我需要考虑Android开发中RKNN的一般步骤,比如环境准备、模型转换、集成到Android应用、配置参数和性能优化。结合引用中的信息,模型转换部分可以参考引用2提到的导出ONNX模型,然后使用RKNN Toolkit转换为RKNN格式。引用3中的配置参数(如use_rga、use_mmap、data_type)可能在Android中同样适用,但需要查阅相关文档确认。 可能还需要指导用户如何将RKNN库集成到Android项目中,比如添加依赖项或NDK配置。此外,性能优化方面,引用3提到的反量化处理可能需要特别注意,尤其是在Android设备上的实现。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。需要验证引用中的信息是否适用于Android 12,例如系统镜像是否支持,或者是否有特定版本的要求。如果某些步骤在引用中没有明确说明,可能需要提示用户参考官方文档或社区资源。</think>### Android 12 RKNN 开发配置与使用教程 #### 1. **环境准备** - **系统镜像与工具链**: 根据引用[2],建议使用Ubuntu 22.04作为开发环境,并下载Orange Pi 5 Pro等支持RKNN的硬件镜像。对于Android 12开发,需确保RKNN Toolkit2适配Android NDK版本(推荐NDK 21+)[^2]。 - **安装RKNN Toolkit2**: 参考引用[1],通过Miniconda3配置Python环境(建议Python 3.8),并安装RKNN Toolkit2以支持模型转换与推理。命令示例: ```bash pip install rknn_toolkit2 ``` #### 2. **模型转换(ONNX转RKNN)** - **导出ONNX模型**: 使用PyTorch或TensorFlow等框架导出模型为ONNX格式(引用[2])。 - **转换为RKNN格式**: 编写RKNN配置文件(`config.yml`),指定输入尺寸、量化方式等参数。示例代码: ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() rknn.config(target_platform='rk3568', mean_values=[[127.5]], std_values=[[127.5]]) rknn.load_onnx(model="model.onnx") rknn.build(do_quantization=True, dataset="dataset.txt") rknn.export_rknn("model.rknn") ``` #### 3. **Android项目集成** - **添加RKNN库依赖**: 将编译好的RKNN动态库(`librknnrt.so`)和模型文件(`model.rknn`)放入Android项目的`jniLibs`目录。 - **JNI接口开发**: 通过JNI调用RKNN的C/C++ API实现推理。关键配置参考引用[3]: ```cpp #include <rknn/rknn_runtime.h> rknn_context ctx; int ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, nullptr); ret = rknn_inputs_set(ctx, input_num, input_attrs); ret = rknn_run(ctx, nullptr); ret = rknn_outputs_get(ctx, output_num, output_attrs, nullptr); ``` #### 4. **关键配置参数** - **use_rga与use_mmap**: 根据引用[3],若Android设备不支持硬件加速(如RGA),需将`use_rga`和`use_mmap`设为`false`。 - **数据量化类型**: `data_type`可选`uint8`或`fp32`。若选`uint8`,需手动实现反量化;若选`fp32`,RKNN会自动处理[^3]。 #### 5. **性能优化** - **多线程推理**: 利用Android的`ThreadPoolExecutor`并行处理输入数据。 - **内存优化**: 启用`use_mmap`(若支持)减少内存拷贝开销,或通过零拷贝技术直接操作物理内存。 #### 6. **调试与验证** - **日志输出**: 启用RKNN的调试模式(`RKNN_LOG_LEVEL=DEBUG`)查看详细运行信息。 - **性能分析**: 使用`rknn.query(RKNN_QUERY_PERF_DETAIL)`获取各层耗时,针对性优化模型结构。
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