<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lingxuctb的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lingxuctb]]></copyright><item><title><![CDATA[python调用IE爬取网页]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/53066020</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/53066020</guid><author>lingxuctb</author><pubDate>Mon, 07 Nov 2016 14:27:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[python爬网页最基本的方法，大概就是用urlopen+beautifulsoup了。不过对于有些网站需要模拟浏览器访问，有些麻烦。直接调用浏览器看起来比较笨，但其实是最接近人工的一种方式。该方法在配置上需要安装python的win32com包。


源代码如下
import time
from win32com.client import DispatchEx
for i in ran]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用R实现乳腺癌样本的分子分型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/53055559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/53055559</guid><author>lingxuctb</author><pubDate>Sun, 06 Nov 2016 18:05:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 背景
癌症并不是一种疾病，而更多地是多种疾病的集合。不同癌症病人的疾病进展，对治疗的响应，包括复发的几率都有所不同。从这种意义上讲，每个癌症都是独特的，带有自己的基因背景和体突变的演化轨迹。所以癌症的多样性对癌症的治疗有着重要的影响。对癌症样本进行分类可以帮助我们更好地理解疾病的进程，并且有助于在将来开展个体化的医治。
乳腺癌的分子分型主要是从肿瘤样本的转录组测序数据出发，对肿瘤样本进行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用决策树分析乳腺癌患者存活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/53026670</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/53026670</guid><author>lingxuctb</author><pubDate>Thu, 03 Nov 2016 21:57:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤。乳腺癌中99%发生在女性，男性仅占1%。乳腺并不是维持人体生命活动的重要器官，原位乳腺癌并不致命；但由于乳腺癌细胞丧失了正常细胞的特性，细胞之间连接松散，容易脱落。癌细胞一旦脱落，游离的癌细胞可以随血液或淋巴液播散全身，形成转移，危及生命。


全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势。美国是乳腺癌的高发国家，8名妇女一生中就会有1人患乳]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下的CUDA体验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/52970893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lingxuctb/article/details/52970893</guid><author>lingxuctb</author><pubDate>Sun, 30 Oct 2016 09:58:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[CUDA是NVIDA公司提出的一种并行计算的结构,能够应用到科学计算的各个领域.笔者的电脑正好有一块支持CUDA的显卡,于是正好试用了一下.






1.CUDA的下载和配置:

关于支持CUDA的GPU型号，最好在NVIDA英文官网上确认，像笔者的Geforce530GT（OEM）就没有出现在中文官网支持CUDA型号的列表里。

笔者的环境是64bitWin7系统和64]]></description><category></category></item></channel></rss>