mysql修改表名,列名,列类型,添加表列,删除表列
alter table test rename test1; --修改表名
alter table test add column name varchar(10); --添加表列
alter table test drop column name; --删除表列
alter table test modify address char(10) --修改表列类型
alter table test change address address char(40) --修改表列顺序
alter table test change column address address1 varchar(30) --修改表列名
inner join 和where 区别
1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!a> inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示b> right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示c> full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联.完全外联包含两张表的所有记录.左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
•在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在后
•不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段
•查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
•尽量使用索引的字段做为查询条件
使用\G按行垂直显示结果
如果一行很长,需要这行显示的话,看起结果来就非常的难受。在SQL语句或者命令后使用\G而不是分号结尾,可以将每一行的值垂直输出。这个可能也是大家对于MySQL最熟悉的区别于其他数据库工具的一个特性了。
mysql> select * from db_archivelog\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
check_day: 2008-06-26
db_name: TBDB1
arc_size: 137
arc_num: 166
per_second: 1.6
avg_time: 8.7
创建表:
mysql> create table users(
-> userid BIGINT primary key auto_increment,
-> username varchar(30) not null,
-> truename varchar(30) not null,
-> passwd varchar(30) not null,
-> email varchar(40) not null,
-> phone varchar(20) not null,
-> address varchar(30) not null,
-> postcode char(6) not null,
-> grade int default 1,
-> constraint unique_username unique(username)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
select case when的一些用法
概述:
sql语句中的case语句与高级语言中的switch语句,是标准sql的语法,适用于一个条件判断有多
种值的情况下分别执行不同的操作。
首先,让我们看一下CASE的语法。在一般的SELECT中,其语法格式如下:
SELECT <myColumnSpec> =
CASE <单值表达式>
when <表达式值> then <SQL语句或者返回值>
when <表达式值> then <SQL语句或者返回值>
...
when <表达式值> then <SQL语句或者返回值>
END
例子(引用):
第一组: 查询dj_zt表状态为'07'或'11'、qylx_dm = '03'的所有记录数。
A:用CASE语句
select count(case a.zt when '07' then a.bs end)+
count(case a.zt when '11' then a.bs end)
from dj_zt a
where a.qylx_dm = '03'
----------------
11829
B:不用CASE语句
select count(*)
from dj_zt a
where a.qylx_dm = '03'
and a.zt in ('07', '11')
----------------
11829
结果:A、B两组耗费的代价一样的,相比B的写法简洁,平局。
第二组: 分别查询dj_zt表状态为'07'和'11'且qylx_dm = '03'的所有记录数。
A:用CASE语句
select count(case a.zt when '07' then a.bs end),
count(case a.zt when '11' then a.bs end)
from dj_zt a
where a.qylx_dm = '03
----------------
4565 7264
B:不用CASE语句(写了两条语句,扫描表两遍,效率明显低下)
select count(*)
from dj_zt a
where a.qylx_dm = '03'
and a.zt='07'
----------------
4565
select count(*)
from dj_zt a
where a.qylx_dm = '03'
and a.zt='11'
----------------
7264
结果:B组代价明显高出A组很多,执行的效率比较低。
CASE和IF的区别:
在高级语言中,CASE的可以用IF来替代,但是在SQL中不行。
CASE是SQL标准定义的,IF是数据库系统的扩展。
CASE可以用于SQL语句和SQL存储过程、触发器,IF只能用于存储过程和触发器。
在SQL过程和触发器中,用IF替代CASE代价都相当的高,相当的麻烦,难以实现。
总结: 通过上面两组实例可以看出,应用CASE语句可以让SQL变得简洁高效,从而大大提高了执行效率。而且,CASE的使用一般不会引起性能(相比没有用CASE的语句)低下,反而增加了操作的灵活性
select atid,userid,title,releasedate,ForumId,clicks,istoday = (
case Convert(varchar(10), releasedate,120)
when Convert(varchar(10), getdate(),120)
then releasedate
end),BBSSetTop from Tab_ArticleTopics where ForumId<>0 and status in(1,5)
order by BBSSetTop desc, istoday desc,clicks desc
===========================================
有一张表,里面有3个字段:语文,数学,英语。其中有3条记录分别表示语文70分,数学80分,英语58分,请用一条sql语句查询出这三条记录并按以下条件显示出来(并写出您的思路):
大于或等于80表示优秀,大于或等于60表示及格,小于60分表示不及格。
显示格式:
语文 数学 英语
及格 优秀 不及格
------------------------------------------
select
(case when 语文>=80 then '优秀'
when 语文>=60 then '及格'
else '不及格'
end
) as 语文,
(case when 数学>=80 then '优秀'
when 数学>=60 then '及格'
else '不及格'
end
) as 数学,
(case when 英语>=80 then '优秀'
when 英语>=60 then '及格'
else '不及格'
end) as 英语,
from table