但行好事 莫问前程(九月)

作者分享了大学期间自学JavaScript、安装Ubuntu操作系统、加入校团组织以及对新电脑的喜爱等经历,同时提及了假期前的学习状态。文章涉及前端开发、后端开发、移动开发等多个技术领域。

上了大学总觉得写这种感受或多或少有些矫情 所以写得也不多 想当初我也是个【伪】文艺青年呢

本学期开始自学JS 最初是想赶紧学会安卓开发的

不过对于JAVA还不熟悉的我还是为时过早了


今天安装了ubuntu 从此走上双系统的道路

近期加入了校团委组织的【烟台大学】官方微信微博团队 希望能与团队双赢吧


过两日国庆放假 回家

假前无心学习症复发


越来越喜欢我的电脑了>/////< 性能很好 国际版QQ、chrome主题也很好看 运行什么都很6(偶尔是会这么小女生…)


附上今天给孙淑敏学姐的生日贺图 估计过段时间回来看会觉得很low…【强大的预见性】


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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