送别

      吃完晚饭就去送星儿,没有多少离别的感觉,也许因为知道我们将来会工作在同一城市,恩,我们一定还能经常见面。的士里的空气很闷,从来都恐惧坐的士,头有点晕忽忽的。。。。      天空下起零星的雨,豆点那么大,“还是赶紧上车吧”,我们跟星儿说。说再见的时候,彼此挥挥手,带着一脸的笑容,没有以前想象的拥抱哭泣。星儿转身走了,我跟海鸥两人站在后边看着她拉着行李箱走向即将开往机场的车,就在要上车的那一刻,星儿突然又转身过来跟我们挥挥手,远远地。。。     
     回来的时候,海鸥要去师大的店里,于是我们分开。我坐上16路公车先她一步走了。她一再叮嘱我坐到东环市场就下车,我自己也知道的,可是很奇怪,我还是坐过了站,还好及时发现,只错过一站。从来都是上了车就分不清楚哪是哪了,想起高中时候的一次晚自习,好大的雨,挤着公车回家,终点站就是回家的路口,不用担心坐过站,可是愣是在下车的时候弄反了方向,回家的那个路口在左手边的马路,我却在右手边的马路边上来回地找啊找啊,怎么也找不着回家的路,急骤的雨,昏黄的路灯,迷蒙一片。。。     
     下了车,往回走,学校后门的那条路雨天就特别的泥泞肮脏,到处污水横流。十多分钟后,终于回到宿舍,洗澡,感觉整个人好疲惫,脚趾上还磨破了一个泡,疼。。。
      星儿走了,下一个我要送走的人会是谁??
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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