Android程序运行性能优化

  对于Android手机来说,由于Google全面开放多任务同时运行着Java这样的解释型语言导致对RAM的开销很大,随着Android平台的发展很多新手程序员在经验等问题,会导致你的应用执行效率较低。针对于发布版应用应该注意以下几点:

 一、慎用Logcat输出

  如果你的应用总是在后台不断的输出Log.i或Log.d的内容,除了增加系统开销外,对你应用的整体效率受影响,尤其是持续输出很多内容。由于Log需要底层的JNI调用,对Java虚拟机的开销来说还是不小的。

 二、ProGuard扰码器

  对于Android应用加密,扰码器可能除了修改类和变量的名称外,增加算法复杂难度,可能出现本身1+1=2的问题变为了2*10-10-8这样的情况,当然Android123是举个例子来说明扰码器的工作原理,这对于程序的运行效率和部分逻辑可能会改变,所以这点要权衡配置扰码器是否仅修改变量名称。

  三、基础知识

 1.  访问变量比访问一个类的字段要快/

 2. 同时判断数组为空一般不用getCount()==0这样的方法,直接通过isEmpty()这样的方法来处理

 3. 很多情况下慎用全局的静态类。

 4. Android应用执行起来很多的CPU占用都是出在JVM资源是放上,所以如果尽可能的减少内存的释放,或增加手机的RAM对程序的执行效率会很有帮助。

 5. 尽量少的注册系统广播通知接收,同时适当的可以通过重写onPause或onResume来控制Activity显示时才获取部分系统广播。


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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