pinry-安装与部署

本文介绍了如何在失业期间利用空闲时间学习网站开发,特别是如何搭建一个类似Pinterest的开源平台——Pinry。首先从GitHub下载Pinry的源代码,接着检查Python、pip、virtualenv等必要环境,确保所有依赖项安装到位,以完成个人的乐器知识分享网站的搭建准备工作。



前因:

因为工作的关系,一直关注于C++的知识学习。最近失业,找工作的间隙,想学习一下网站的开发。

Pinterest这种形式的网站好像突然很火,而自己像利用这种形式做一个乐器知识分享的网站,所以就在网上找开源的Pinterest,于是就发现了:pinry

准备:

首先下载pinry,我下载的是https://github.com/pinry/pinry/archive/v0.5.3.zip;

然后检查环境是否就绪:

  • Python
  • pip sudo apt-get install python-pip
  • virtualenv
  • Your OS's build tools (Ubuntu: build-essential, Mac: Xcode)
  • Build dependencies for PIL/Pillow (Ubuntu: apt-get build-dep python-imaging)
没有就自己安装一下了。

 其中安装vitualenv命令如下:

sudo pip install virtualenv

测试:

标题基于Python的自主学习系统后端设计实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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