Hadoop 之 Hive安装

一：Apache Hive 元数据

Hive Metadata

• Hive Metadata即Hive的元数据。
• 包含用Hive创建的database、table、表的位置、类型、属性、字段顺序类型等元数据。
• 元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等。

Hive Metastore

• Metastore即元数据服务。Metastore服务的作用是管理metadata元数据，对外暴露服务地址，让各种客户端通过连接metastore服务，由Metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。
• 有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore服务即可。某种程度上也保证了hive元数据的安全。

Metastore远程模式

•  在生产环境中，建议用远程模式来配置Hive Metastore。在这种情况下，其他依赖hive的软件都可以通过Metastore访问hive。由于还可以完全屏蔽数据库层，因此这也带来了更好的可管理性、安全性。

二：Apache Hive 部署实战

安装前准备

• 由于Apache Hive 是一款基于Hadoop的数据仓库软件，通常部署运行在Linux系统之上。因此不管使用何种方式配置Hive Metastore，必须要先保证服务器的基础环境正常，Hadoop集群健康可用。
• 服务器基础环境：集群时间同步、防护墙关闭、主机Host映射、免密登录、JDK安装。
• Hadoop集群健康可用：启动Hive之前必须先启动Hadoop集群。特别要注意，需等待HDFS安全模式关闭之后再启动运行Hive。
• Hive不是分布式安装运行的软件，其分布式的特性主要借由Hadoop完成。包括分布式存储、分布式计算。

Hadoop与Hive整合

• 因为Hive需要把数据存储在HDFS上，并且通过MapReduce作为执行引擎处理数据。
• 因此需要在Hadoop中添加相关配置属性，以满足Hive在Hadoop上运行。
• 修改Hadoop中core-site.xml，并且Hadoop集群同步配置文件，重启生效。

  <!-- 整合Hive -->
  <property>
  	<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
  	<value>*</value>
  </property>
  
  <property>
  	&