[Java8新特性]Collectors源码阅读-3 groupingBy和partitioningBy

本节介绍两个比较复杂的函数groupingBy, partitioningBy,这两个函数也是通过new CollectorImpl来实现的，分别有多个重载，下面会详细介绍

1.groupingBy

这个方法可以用来分组，类似于sql中的group by，按照指定的键分组，比如：

Map<City, List<Person>> groupByCity
     = people.stream().collect(groupingBy(Person::getCity);

这个操作能将流中的所有people按照city来分组，每个分组是一个List，里面的person对象的city是相同的
这个方法有三个重载方法，前两个比较简单的方法是通过调用第三个方法来实现的，第三个方法才有具体的实现，下面来一一介绍

1.1 groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier)

这个方法接受一个Function，传入类型T，返回类型K，这个方法叫classifier，就是用来划分组和组之间的分类器

groupingBy返回的类型是Collector<T, ?, Map<K, List>>,这个collector接受的类型是T，返回的类型是Map<K, List>，Map的key类型是K，value类型是List
举个例子，还是刚刚的代码，这个T类型就是City，K就是Person

Map<City, List<Person>> groupByCity
     = people.stream().collect(groupingBy(Person::getCity);

很容易理解，按city分组之后，对于某一组来说，key自然是这个city，value就是这个分组下的Person
这个方法是借助第二个重载方法实现的，详细的在下个小节介绍

public static <T, K> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>>
groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier) {
   
    return groupingBy(classifier, toList());
}

1.2 groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier,Collector<? super T, A, D> downstream)

这个方法接受两个参数，第一个是classifier，第二个参数是一个Collector，叫做downstream，顾名思义，就是一个下游的Collector，这里我们可以理解为分完组之后对组中的元素进行的后续处理。
还是刚刚的例子，对于上面的那个方法分组后得到Map<City, List<Person>，downStream可以对List<Persion>进行二次处理，比如如果想让people这个list在按City分组之后，取每个person 的lastName，并且希望lastName的容器类型由List变成Set，可以这样做：

Map<City, Set<String>> namesByCity
	= people.stream().collect(groupingBy(Person::getCity, mapping(Person::getLastName, toSet()