pat a 1007 Maximum Subsequence Sum

最新推荐文章于 2022-04-08 10:25:13 发布

令豆豆零零

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分类专栏： pat

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本文分享了一个最大子序列和问题的在线处理算法实现过程，包括代码细节与调试经验。通过对输入数据边读取边处理的方式，提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本是做数据结构mooc的作业，出现很多问题，导致花了很长时间，值得反思。

生词：indices index的复数

这是我最后通过的代码，用的在线处理算法：

#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;
int first=0,last=0;
int MaxSubseqSum(vector<int> vi,int n){
	int nowSubSum=0,MaxSubSum=-1;//初始化为-1，是为了解决由0和负数组成的用例
	int a=0,b=0,temp=0,flag=0;
	for(int i=0;i<n;i++){
		nowSubSum+=vi[i];
		if(!flag&&vi[i]>=0)flag=1;
		if(nowSubSum>MaxSubSum){//当MaxSubSum初值是0时，由0和负数组成的用例，将不会进入此处，b得不到更新。

MaxSubSum=nowSubSum;temp=a;b=i;}if(nowSubSum<0){nowSubSum=0;a=i+1;}} if(flag){first=vi[temp];last=vi[b];}if(flag==0)return 0;

//解决全是负数的用例

	return MaxSubSum; 
}
int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	vector<int> vi;
	int a=0;
	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%d",&a);
		vi.push_back(a);
	}
	first=vi[0];
	last=vi[n-1];
	int sum=MaxSubseqSum(vi,n);	
	printf("%d %d %d",sum,first,last);
	return 0;
}

以下是标答：

思路简单清晰，一边输入一边处理，整体条理性强，模块化强。感觉我写的像毛线球一样。

#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
    int n, flag = 0, sum = -1, temp = 0, left = 0, right = 0, tempindex = 0;
    scanf("%d", &n);
    vector<int> v(n);
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &v[i]);
        if(v[i] >= 0)
            flag = 1;
        temp = temp + v[i];
        if(temp > sum) {
            sum = temp;
            left = tempindex;
            right = i;
        } else if(temp < 0) {
            temp = 0;
            tempindex = i + 1;
        }
    }
    if(flag == 0)
        printf("0 %d %d", v[0], v[n - 1]);
    else
        printf("%d %d %d", sum, v[left], v[right]);
    return 0;
}

耽误了健身，鱼与熊掌不可得兼。