学习 jForum笔记 四ForumAction 发现用户认证模板 .

本文详细解析了论坛系统中ForumRepository类的start方法,包括如何获取所有分类、板块、最高在线人数、最后注册用户信息及总注册人数,并进行缓存更新的全过程。重点介绍了数据获取的具体SQL语句及缓存操作细节。

    public synchronized static void start(final ForumDAO forumDAO, final CategoryDAO categoryDAO, final ConfigDAO configModel)
    {
        instance = new ForumRepository();
       
        if (cache.get(FQN, LOADED) == null) {  //未读入缓存
            instance.loadCategories(categoryDAO); //取分类
            instance.loadForums(forumDAO);       //取板块
            instance.loadMostUsersEverOnline(configModel); //取最高在线人数
            instance.loadUsersInfo ();  //取用户信息
           
            final Integer totalMessages = (Integer)cache.get(FQN, TOTAL_MESSAGES); //取缓存信息数
           
            if (totalMessages == null) {
                cache.add(FQN, TOTAL_MESSAGES, Integer.valueOf(0)); //设置缓存信息数为零
            }
           
            cache.add(FQN, LOADED, "1"); //已读入缓存标记
        }
    }

 

还剩下loadUserInfo()没分析了。

 

    private void loadUsersInfo() //取用户信息
    {   //直接从数据表读取并写入缓存
        UserDAO udao = DataAccessDriver.getInstance().newUserDAO();
        cache.add(FQN, LAST_USER, udao.getLastUserInfo ());
        cache.add(FQN, TOTAL_USERS, Integer.valueOf(udao.getTotalUsers ()));
    }

 

在net.jforum.dao.generic/GenericUserDAO.java中

 

    public User getLastUserInfo()
    {  //取最后注册的用户姓名与ID
        PreparedStatement p = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            User user = new User();
            p = JForumExecutionContext.getConnection().prepareStatement(
                    SystemGlobals.getSql("UserModel.lastUserRegistered")); //取SQL语句
            rs = p.executeQuery();
            rs.next();
            user.setUsername(rs.getString("username"));  //用户名
            user.setId(rs.getInt("user_id"));  //用户ID
            return user;
        }
        catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException(e);
        }
        finally {
            DbUtils.close(rs, p);
        }
    }

 

    public int getTotalUsers()
    {  //取总注册人数
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        try {
            preparedStatement = JForumExecutionContext.getConnection().prepareStatement(
                    SystemGlobals.getSql("UserModel.totalUsers"));  //取SQL语句
            return this.getTotalUsersCommon (preparedStatement); //防异常处理
        }
        catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException(e);
        }
        finally {
            DbUtils.close(preparedStatement);
        }
    }

 

    protected int getTotalUsersCommon(PreparedStatement p) throws SQLException//防异常处理
    {
        ResultSet rs = p.executeQuery();
        int total = 0;
        if (rs.next()) {
            total = rs.getInt(1);
        }
        rs.close();
        p.close();
        return total;
    }

 

小结:

根据ForumRepository的start,其动作为:取所有分类,取当前用户有权处理的所有板块,取最高在线人数,取最后注册用户信息及注册总人数,取缓存信息数。

 

取所有分类的语句在:“CategoryModel.selectAll”

取所有板块的语句在:“ForumModel.selectAll”

取最后注册的用户姓名与ID语句在: "UserModel.lastUserRegistered"

取总注册人数语句在: "UserModel.totalUsers")

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【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号去噪与特征提取能力;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术,显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题,实现自适应优化;②构建高效准确的轴承故障诊断模型,适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测;③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节,同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
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