Java实现堆排序(大根堆)

堆排序是一种基于完全二叉树的树形选择排序方法,通过构建大根堆进行排序。文章详细介绍了如何建立大根堆,以及堆排序的过程,包括如何调整堆并进行元素交换,最终达到排序的目的。堆排序的时间复杂度为o(n*logn),空间复杂度为o(1),属于不稳定的排序算法。

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 堆排序是一种树形选择排序方法。设长度为n的一组数用堆来排序,首先用数组存储这组数。堆排序的特点是:在排序的过程中,array[0,…,n-1]可看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子结点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(最小)的元素。

  1. 若array[0,…,n-1]表示一颗完全二叉树的顺序存储模式,则双亲节点指针和孩子结点指针之间的内在关系如下:

      任意一节点指针 i:父节点:i==0 ? null : (i-1)/2

               左孩子:2*i + 1

               右孩子:2*i + 2

  2. 堆的定义:n个关键字序列array[0,…,n-1],当且仅当满足下列要求:(0 <= i <= (n-1)/2)

          ① array[i] <= array[2*i + 1] 且 array[i] <= array[2*i + 2]; 称为小根堆;

          ② array[i] >= array[2*i + 1] 且 array[i] >= array[2*i + 2]; 称为大根堆;

  3. 建立大根堆:

      n个节点的完全二叉树array[0,…,n-1],最后一个节点n-1是第(n-1-1)/2个节点的孩子。对第(n-1-1)/2个节点为根的子树调整,使该子树称为堆。

      对于大根堆,调整方法为:若【根节点的关键字】小于【左右子女中关键字较大者】,则交换。

      之后向前依次对各节点((n-2)/2 - 1)~ 0为根的子树进行调整,看该节点值是否大于其左右子节点的值,若不是,将左右子节点中较大值与之交换,交换后可能会破坏下一级堆,于是继续采用上述方法构建下一级的堆,直到以该节点为根的子树构成堆为止。

      反复利用上述调整堆的方法建堆,直到根节点。

4.堆排序:(大根堆) 用大根堆排序的基本思想

① 先将初始文件array[0..n-1]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区

② 再将关键字最大的记录array0和无序区的最后一个记录array[n-1]交换,由此得到新的无序区array[0..n-2]和有序区array[n-1],且满足array[0..n-2].keys≤array[n-1].key

③由于交换后新的根array[0]可能违反堆性质,故应将当前无序区array[0..n-2]调整为堆。然后再次将R[0..n-2]中关键字最大的记录array[0]和该区间的最后一个记录array[n-2]交换,由此得到新的无序区R[0..n-3]和有序区R[n-2, n-1],且仍满足关系R[0..n-3].keys≤R[n-2, n-1].keys,同样要将R[0..n-3]调整为堆。

……

直到无序区只有一个元素为止。

堆排序算法的性能分析:

  空间复杂度:o(1);

  时间复杂度:建堆:o(n),每次调整o(log n),故最好、最坏、平均情况下:o(n*logn);

  稳定性:不稳定
  

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