栈和堆的区别【总结】

本文详细解析了堆与栈的区别,包括管理方式、空间大小、能否产生碎片、生长方向、分配方式和分配效率等方面,并提供了实际示例。同时强调了在程序中推荐使用栈而非堆的理由。

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1.1内存分配方面

:一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。

:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。

1.2申请方式方面:

:需要程序员自己申请,并指明大小。在cmalloc函数如p1 = (char *)malloc(10);在C++中用new运算符,但是注意p1p2本身是在栈中的。因为他们还是可以认为是局部变量。

:由系统自动分配。 例如,声明在函数中一个局部变量 int b;系统自动在栈中为b开辟空间。

1.3系统响应方面:

:操作系统有一个记录空闲内存地址的链表,当系统收到程序的申请时,会遍历该链表,寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点,然后将该结点从空闲结点链表中删除,并将该结点的空间分配给程序,另外,对于大多数系统,会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小,这样代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小,系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。

:只要栈的剩余空间大于所申请空间,系统将为程序提供内存,否则将报异常提示栈溢出。

1.4大小限制方面:

:是向高地址扩展的数据结构,是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的,自然是不连续的,而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见,堆获得的空间比较灵活,也比较大。

:在Windows, 栈是向低地址扩展的数据结构,是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的,在WINDOWS下,栈的大小是固定的(是一个编译时就确定的常数),如果申请的空间超过栈的剩余空间时,将提示overflow。因此,能从栈获得的空间较小。

1.5效率方面:

:是由new分配的内存,一般速度比较慢,而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便,另外,在WINDOWS下,最好的方式是用VirtualAlloc分配内存,他不是在堆,也不是在栈是直接在进程的地址空间中保留一快内存,虽然用起来最不方便。但是速度快,也最灵活。

:由系统自动分配,速度较快。但程序员是无法控制的。

1.6存放内容方面:

:一般是在堆的头部用一个字节存放堆的大小。堆中的具体内容有程序员安排。

:在函数调用时第一个进栈的是主函数中后的下一条指令(函数调用语句的下一条可执行语句)的地址然后是函数的各个参数,在大多数的C编译器中,参数是由右往左入栈,然后是函数中的局部变量。注意: 静态变量是不入栈的。当本次函数调用结束后,局部变量先出栈,然后是参数,最后栈顶指针指向最开始存的地址,也就是主函数中的下一条指令,程序由该点继续运行。

1.7存取效率方面:

char *s1 = "Hellow Word";是在编译时就确定的;

char s1[] = "Hellow Word";是在运行时赋值的;用数组比用指针速度要快一些,因为指针在底层汇编中需要用edx寄存器中转一下,而数组在栈上直接读取。


小结

1、静态变量不入栈。
2
、栈由编译器自动分配和释放。栈中存放局部变量和参数,函数调用结束后,局部变量先出栈,然后是参数。
3
、数组比用指针速度要快一些,因为指针在底层汇编中需要用edx寄存器中转一下,而数组在栈上直接读取。
4
、堆是由程序员通过newmallocfreedelete等指令进行分配和释放。如果程序员没有进行释放,程序结束时可能有OS回收。
5
、堆是由new分配的内存,速度较慢;栈是由系统自动分配,速度较快。
6
、比如存放在栈里面的数组,是在运行时赋值。而存在堆里面的指针数据,是在编译时就确定的。

附:

一. 在c中分为这几个存储区

1.栈 - 由编译器自动分配释放
2.堆 - 一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收
3.全局区(静态区),全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域,未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。- 程序结束释放
4.另外还有一个专门放常量的地方。- 程序结束释放
                                                                                                                                              
在函数体中定义的变量通常是在栈上,用malloc, calloc, realloc等分配内存的函数分配得到的就是在堆上。在所有函数体外定义的是全局量,加了static修饰符后不管在哪里都存放在全局区(静态区),在所有函数体外定义的static变量表示在该文件中有效,不能extern到别的文件用,在函数体内定义的static表示只在该函数体内有效。另外,函数中的"adgfdf"这样的字符串存放在常量区。比如:

int a = 0; //全局初始化区
char *p1; //全局未初始化区
void main()
{
    int b; //栈
    char s[] = "abc"; //栈
    char *p2; //栈
    char *p3 = "123456"; //123456{post.content}在常量区,p3在栈上
    static int c = 0; //全局(静态)初始化区
     p1 = (char *)malloc(10); //分配得来得10字节的区域在堆区
     p2 = (char *)malloc(20); //分配得来得20字节的区域在堆区
     strcpy(p1, "123456");
    //123456{post.content}放在常量区,编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一块
}


二.在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区
1.栈,
就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清楚的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。
2.堆,就是那些由new分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个new就要对应一个delete。如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收。
3.自由存储区,就是那些由malloc等分配的内存块,他和堆是十分相似的,不过它是用free来结束自己的生命的。
4.全局/静态存储区,全局变量和静态变量被分配到同一块内存中,在以前的C语言中,全局变量又分为初始化的和未初始化的,在C++里面没有这个区分了,他们共同占用同一块内存区。
5.常量存储区,这是一块比较特殊的存储区,他们里面存放的是常量,不允许修改(当然,你要通过非正当手段也可以修改)

三. 谈谈堆与栈的关系与区别
具体地说,现代计算机(串行执行机制),都直接在代码底层支持栈的数据结构。这体现在,有专门的寄存器指向栈所在的地址,有专门的机器指令完成数据入栈出栈的操作。这种机制的特点是效率高,支持的数据有限,一般是整数,指针,浮点数等系统直接支持的数据类型,并不直接支持其他的数据结构。因为栈的这种特点,对栈的使用在程序中是非常频繁的。对子程序的调用就是直接利用栈完成的。机器的call指令里隐含了把返回地址推入栈,然后跳转至子程序地址的操作,而子程序中的ret指令则隐含从堆栈中弹出返回地址并跳转之的操作。C/C++中的自动变量是直接利用栈的例子,这也就是为什么当函数返回时,该函数的自动变量自动失效的原因。

和栈不同,堆的数据结构并不是由系统(无论是机器系统还是操作系统)支持的,而是由函数库提供的。基本的malloc/realloc/free 函数维护了一套内部的堆数据结构。当程序使用这些函数去获得新的内存空间时,这套函数首先试图从内部堆中寻找可用的内存空间,如果没有可以使用的内存空间,则试图利用系统调用来动态增加程序数据段的内存大小,新分配得到的空间首先被组织进内部堆中去,然后再以适当的形式返回给调用者。当程序释放分配的内存空间时,这片内存空间被返回内部堆结构中,可能会被适当的处理(比如和其他空闲空间合并成更大的空闲空间),以更适合下一次内存分配申请。这套复杂的分配机制实际上相当于一个内存分配的缓冲池(Cache),使用这套机制有如下若干原因:
1. 系统调用可能不支持任意大小的内存分配。有些系统的系统调用只支持固定大小及其倍数的内存请求(按页分配);这样的话对于大量的小内存分类来说会造成浪费。
2. 系统调用申请内存可能是代价昂贵的。系统调用可能涉及用户态和核心态的转换。
3. 没有管理的内存分配在大量复杂内存的分配释放操作下很容易造成内存碎片。

堆和栈的对比
从以上知识可知,栈是系统提供的功能,特点是快速高效,缺点是有限制,数据不灵活;而栈是函数库提供的功能,特点是灵活方便,数据适应面广泛,但是效率有一定降低。栈是系统数据结构,对于进程/线程是唯一的;堆是函数库内部数据结构,不一定唯一。不同堆分配的内存无法互相操作。栈空间分静态分配和动态分配两种。静态分配是编译器完成的,比如自动变量(auto)的分配。动态分配由alloca函数完成。栈的动态分配无需释放(是自动的),也就没有释放函数。为可移植的程序起见,栈的动态分配操作是不被鼓励的!堆空间的分配总是动态的,虽然程序结束时所有的数据空间都会被释放回系统,但是精确的申请内存/ 释放内存匹配是良好程序的基本要素。

    1.碎片问题:对于堆来讲,频繁的new/delete势必会造成内存空间的不连续,从而造成大量的碎片,使程序效率降低。对于栈来讲,则不会存在这个问题,因为栈是先进后出的队列,他们是如此的一一对应,以至于永远都不可能有一个内存块从栈中间弹出,在他弹出之前,在他上面的后进的栈内容已经被弹出,详细的可以>参考数据结构,这里我们就不再一一讨论了。
    2.生长方向:对于堆来讲,生长方向是向上的,也就是向着内存地址增加的方向;对于栈来讲,它的生长方向是向下的,是向着内存地址减小的方向增长。
    3.分配方式:堆都是动态分配的,没有静态分配的堆。栈有2种分配方式:静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的,比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配,但是栈的动态分配和堆是不同的,他的动态分配是由编译器进行释放,无需我们手工实现。
    4.分配效率:栈是机器系统提供的数据结构,计算机会在底层对栈提供支持:分配专门的寄存器存放栈的地址,压栈出栈都有专门的指令执行,这就决定了栈的效率比较高。堆则是C/C++函数库提供的,它的机制是很复杂的,例如为了分配一块内存,库函数会按照一定的算法(具体的算法可以参考数据结构/操作系统)在堆内存中搜索可用的足够大小的空间,如果没有足够大小的空间(可能是由于内存碎片太多),就有可能调用系统功能去增加程序数据段的内存空间,这样就有机会分到足够大小的内存,然后进行返回。显然,堆的效率比栈要低得多。

    明确区分堆与栈:
    在bbs上,堆与栈的区分问题,似乎是一个永恒的话题,由此可见,初学者对此往往是混淆不清的,所以我决定拿他第一个开刀。
    首先,我们举一个例子:

void f()
{
    int* p=new int[5];
}

这条短短的一句话就包含了堆与栈,看到new,我们首先就应该想到,我们分配了一块堆内存,那么指针p呢?他分配的是一块栈内存,所以这句话的意思就是:在栈内存中存放了一个指向一块堆内存的指针p。在程序会先确定在堆中分配内存的大小,然后调用operator new分配内存,然后返回这块内存的首地址,放入栈中,他在VC6下的汇编代码如下:
    00401028    push         14h
    0040102A    call            operator new (00401060)
    0040102F    add          esp,4
    00401032    mov          dword ptr [ebp-8],eax
    00401035    mov          eax,dword ptr [ebp-8]
    00401038    mov          dword ptr [ebp-4],eax
    这里,我们为了简单并没有释放内存,那么该怎么去释放呢?是delete p么?澳,错了,应该是delete []p,这是为了告诉编译器:我删除的是一个数组,VC6就会根据相应的Cookie信息去进行释放内存的工作。
    好了,我们回到我们的主题:堆和栈究竟有什么区别?
    主要的区别由以下几点:
    1、管理方式不同;
    2、空间大小不同;
    3、能否产生碎片不同;
    4、生长方向不同;
    5、分配方式不同;
    6、分配效率不同;
    管理方式:对于栈来讲,是由编译器自动管理,无需我们手工控制;对于堆来说,释放工作由程序员控制,容易产生memory leak。
    空间大小:一般来讲在32位系统下,堆内存可以达到4G的空间,从这个角度来看堆内存几乎是没有什么限制的。但是对于栈来讲,一般都是有一定的空间大小的,例如,在VC6下面,默认的栈空间大小是1M(好像是,记不清楚了)。当然,我们可以修改:
    打开工程,依次操作菜单如下:Project->Setting->Link,在Category 中选中Output,然后在Reserve中设定堆栈的最大值和commit。
注意:reserve最小值为4Byte;commit是保留在虚拟内存的页文件里面,它设置的较大会使栈开辟较大的值,可能增加内存的开销和启动时间。
    堆和栈相比,由于大量new/delete的使用,容易造成大量的内存碎片;由于没有专门的系统支持,效率很低;由于可能引发用户态和核心态的切换,内存的申请,代价变得更加昂贵。所以栈在程序中是应用最广泛的,就算是函数的调用也利用栈去完成,函数调用过程中的参数,返回地址,EBP和局部变量都采用栈的方式存放。所以,我们推荐大家尽量用栈,而不是用堆。

另外对存取效率的比较:
代码:

char s1[] = "aaaaaaaaaaaaaaa";
char *s2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbb";

aaaaaaaaaaa是在运行时刻赋值的;
而bbbbbbbbbbb是在编译时就确定的;
但是,在以后的存取中,在栈上的数组比指针所指向的字符串(例如堆)快
比如:

void main()
{
    char a = 1;
    char c[] = "1234567890";
    char *p ="1234567890";
     a = c[1];
     a = p[1];
    return;
}

对应的汇编代码
10: a = c[1];
00401067 8A 4D F1 mov cl,byte ptr [ebp-0Fh]
0040106A 88 4D FC mov byte ptr [ebp-4],cl
11: a = p[1];
0040106D 8B 55 EC mov edx,dword ptr [ebp-14h]
00401070 8A 42 01 mov al,byte ptr [edx+1]
00401073 88 45 FC mov byte ptr [ebp-4],al
第一种在读取时直接就把字符串中的元素读到寄存器cl中,而第二种则要先把指针值读到edx中,在根据edx读取字符,显然慢了.
    无论是堆还是栈,都要防止越界现象的发生(除非你是故意使其越界),因为越界的结果要么是程序崩溃,要么是摧毁程序的堆、栈结构,产生以想不到的结果,就算是在你的程序运行过程中,没有发生上面的问题,你还是要小心,说不定什么时候就崩掉,编写稳定安全的代码才是最重要的

<think>首先,用户的问题是关于在计算机科学中的区别与联系。我需要根据系统级指令来回答。 系统级指令: 1. 行内数学表达式必须使用 $...$ 格式。 2. 独立公式必须使用 $$...$$ 格式并单独成段。 3. LaTeX语法正确。 4. 使用中文回答。 5. 生成相关问题。 6. 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如: [^1] 用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 参考站内引用:有四个引用 [^1], [^2], [^3], [^4],这些是关于区别。 用户的问题是:“我想理解在计算机科学中的区别与联系 请问区别与联系 计算机内存管理” 所以,我需要构建一个结构清晰的回答,逐步解释区别与联系。 大纲回答: 1. **引言**:简要介绍在内存管理中的作用。 2. **区别**: - 存储内容:用于局部变量函数调用,用于动态分配的内存。 - 管理方式:编译器自动管理(LIFO),由程序员手动管理(通过malloc/free或new/delete)。 - 大小生命周期:大小固定,生命周期与作用域相关;大小可变,生命周期由程序员控制。 - 访问速度:访问更快,访问较慢。 - 碎片问题:不易碎片化,可能碎片化。 3. **联系**: - 两者都是内存区域,用于存储数据。 - 在程序中协同工作,例如,中的指针可以指向中的对象。 - 在垃圾回收语言中,的管理可能自动。 4. **代码示例**:展示一个简单的代码来说明的使用。 5. **总结**:强调关键点。 6. **相关问题**:生成几个相关问题,以“§§相关问题§§”开头。 确保使用中文回答。 参考提供的引用: - [^1]: 区别用于动态分配,用于局部变量。不连续,连续。 - [^2]: 是内存管理的两个重要区域。 - [^3]: 扩展到高地址,不连续;连续。 - [^4]: 变量指向内存,内存需要手动释放或垃圾回收。 在回答中自然地添加引用标识。例如,当提到某个点时,添加 [^1] 或类似。 数学表达式:如果涉及数学,比如内存地址计算,但用户问题可能不需要复杂的数学。如果需要,确保格式正确。例如,地址计算:$address = base + offset$。 生成相关问题:在回答末尾,添加“§§相关问题§§”并列出几个问题。 回答结构: - 开头:直接回答问题。 - 主体:分点解释区别联系。 - 结尾:总结生成问题。 最终输出格式: - 回答部分。 - §§相关问题§§ - 相关问题列表。</think>### 区别与联系 在计算机科学的内存管理中,(Stack)(Heap)是两个核心的内存区域,它们协同工作以支持程序运行,但具有显著的区别。理解这些区别联系对于优化程序性能、调试内存错误至关重要。下面我将逐步解释区别与联系,并引用相关文献来支持说明。 #### 1. **的基本概念** - ****:是内存中一块连续的、固定大小的区域,主要用于存储局部变量、函数参数函数调用的上下文(如返回地址)。的管理由编译器自动完成,遵循“后进先出”(LIFO)原则。当函数调用结束时,中的相关数据会自动释放。例如,在函数调用中,局部变量 `int x = 10;` 存储上,其生命周期与函数作用域绑定[^1]。 - ****:是内存中一块动态分配的、不连续的区域,用于存储程序运行时动态创建的对象(如数组、对象实例)。的大小受物理内存限制,但可以灵活扩展。的管理通常由程序员手动控制(如通过 `malloc`/`free` 或 `new`/`delete`),或在垃圾回收语言(如 Java)中自动管理。中的数据生命周期独立于作用域,需要显式释放以避免内存泄漏[^3][^4]。 #### 2. **的主要区别** 在多个方面存在根本差异,以下是关键区别点的总结: | 特征 | (Stack) | (Heap) | |--------------|------------------------------------------|------------------------------------------| | **管理方式** | 自动管理(编译器控制),LIFO 结构。函数调用时入,返回时出[^1]。 | 手动管理(程序员控制)或垃圾回收。动态分配释放需显式操作[^4]。 | | **存储内容** | 局部变量、函数参数、返回地址等短期数据。 | 动态分配的对象(如数组、类实例)、全局数据等长期数据[^2][^3]。 | | **内存布局** | 连续内存区域,地址从高到低分配(向下增长)。 | 不连续内存区域,地址从低到高分配(向上扩展),通过链表管理空闲地址[^3]。 | | **生命周期** | 与作用域绑定:变量在进入作用域时分配,离开时自动释放。 | 独立于作用域:对象在分配后持续存在,直到显式释放或垃圾回收[^4]。 | | **访问速度** | 高速访问:由于连续性硬件支持,读写操作快(时间复杂度 $O(1)$)。 | 低速访问:需间接寻址(如指针),可能涉及碎片整理,操作较慢(平均 $O(\log n)$ 或更高)[^1][^3]。 | | **大小限制** | 固定大小(通常较小),由编译器或系统预设,超出会导致溢出。 | 灵活大小(受物理内存限制),可动态调整,但碎片化风险高[^3][^4]。 | | **碎片问题** | 不易碎片化:LIFO 机制保证高效利用。 | 易碎片化:频繁分配/释放可能导致内存碎片,需垃圾回收或手动整理[^4]。 | 例如,在 C 语言中,变量如 `int a = 5;` 在函数结束时自动回收,而变量如 `int *p = malloc(sizeof(int));` 需手动 `free(p)` 来释放[^1][^4]。 #### 3. **的联系** 尽管有显著区别,它们在程序执行中紧密协作: - **协同工作**:常用于存储指向对象的指针。例如,在 Java 中,一个上的引用变量(如 `Object obj;`)指向中分配的对象实例。这使得能高效管理短期数据,而处理长期或大型数据[^4]。 - **内存管理互补**:的自动管理简化了局部数据生命周期,的动态分配支持灵活内存使用。在垃圾回收语言中,的自动回收机制依赖于的引用信息(如通过“根集”扫描)[^2][^4]。 - **性能权衡**:的快速访问适合高频操作(如递归调用),的大容量适合大数据处理(如动态数组)。优化程序时,需平衡两者:避免溢出(如限制递归深度)泄漏(如及时释放内存)[^1][^3]。 #### 4. **代码示例** 以下是一个简单的 C++ 代码片段,展示的使用: ```cpp #include <iostream> using namespace std; void exampleFunction() { // 变量: 自动管理 int stackVar = 10; // 存储上, 函数结束自动释放 // 变量: 手动管理 int* heapVar = new int(20); // 动态分配在上 cout << "Stack variable: " << stackVar << endl; cout << "Heap variable: " << *heapVar << endl; delete heapVar; // 必须手动释放, 否则内存泄漏 } int main() { exampleFunction(); // 函数调用时帧入 return 0; } ``` 在这个例子中: - `stackVar` 在上分配,函数返回时自动回收。 - `heapVar` 在上分配,需 `delete` 显式释放,否则会造成内存泄漏[^4]。 #### 5. **总结** 是内存管理的双生机制:提供高效、自动的短期数据存储支持灵活、动态的长期数据分配。关键区别在于管理方式、生命周期性能特性;联系在于它们通过指针引用协同工作,共同支撑程序运行。理解这些能帮助避免常见错误(如溢出或泄漏),并优化资源使用[^1][^2][^3][^4]。
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