AI生成的内容有时候真的记不住，以后还是要自己多总结多分类

最近在频繁的使用ai，但是也发现了一个严重的问题，就是使用AI生成的内容有时候真的是完全记不住。

比如说有时候我说我让ai帮我去总结一个嗯之前不太了解的知识点，嗯，他可能帮我总结了，他也可能帮我画了一个思维导图。我当时看着自以为挺清晰的，但实际上自己完全没有建立知识之间的关联。
过了几天之后，整个概念完全忘记了。这和我自己学习自己掌握某个知识点，这种情况完全不一样。

看来我们应该是正确的使用ai才对。
对于一些陌生的内容可以让AI去做，但是内容的逻辑，内容的关联以及内容的分类还是要我自己人脑来做的，然后可以帮我检查我自己做的，对不对？对于一些陌生的内容可以让AI去做，但是内容的逻辑，内容的关联以及内容的分类还是要我自己人脑来做的，然后可以帮我检查我自己做的，对不对？从而让我记住.

分类

分类更像是从上而下的进行分组。
比如我们从小学到大的语数，英物化生其实就是一种分类。

标签

标签呢就像是一个tag，可以给一篇文章啊，一个知识点呀或者是一个内容啊，打上一个tag。
在一些常见的网页或者app内，有时候一个tag可以链接到一个网页去。比如微博上#的tag,比如为微信的标签#。

自己组织知识

知识是很难学完的，尤其是知识的细节更是细如牛毛，甚至比牛毛还要多。
但是当你遇到一个概念知识的时候，你知道这个知识属于哪个分类下面，属于哪个子分类？下面属于哪个子子分类？这个对于你知识的理解和掌握的速度非常重要。
举个例子，我想把markdown转化为好看的思维导图。
我大概知道他是计算机领域，是软件领域，是在网页前端领域，到了网页前端领域之后又分成具体的markwon解析以及思维导图数据结构相关内容。

再比如遇到了一个营销的问题，我可能要想到AARRR增长模型，增长模型属于营销领域，运营体系，涉及到获客，激活，留存，收益，推荐传播等等。