open-swe了解（2025-08-08进行中）

最新推荐文章于 2025-09-01 22:45:06 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-01 22:45:06 发布 · 287 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#ai

前一篇文章中简单理解了mini-swe-agent的源码，参见文章，我知道了一个agent应该包含model,environment。现在看一个更复杂的项目：https://github.com/langchain-ai/open-swe，不知道能不能读懂。

git clone https://github.com/langchain-ai/open-swe
cd open-swe
corepack enable
yarn set version 3.5.1
yarn install

因为这个项目确实有点复杂，我属于菜鸟水平，所以我准备先看web部分。

卡在了这一步。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

generate an agents.md file for this repository

在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章
Open SWE：重构代码协作的智能范式——从规划到PR的全流程自动化革命
这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧，带你探索从创意到企业的技术创业之路。
09-05 399
OpenSWE：重构人机协作的下一代AI开发工具 LangChainAI推出的开源异步编程代理OpenSWE，通过"规划先行"的架构设计，实现了从代码库分析到PR创建的端到端自动化工作流。其核心突破在于：深度代码理解能力，支持开发者全程干预的动态协作模式，以及基于云原生的无限并行处理能力。实际应用数据显示，OpenSWE可将复杂重构任务错误率降低62%，PR通过率提升至95%，开发周期缩短50%以上。这标志着AI从辅助工具向智能协作伙伴的范式转变，使开发者能够专注于系统设计而非具体编码。
OpenAI 明日凌晨直播：GPT-5 或将正式亮相
weixin_51674085的博客
08-07 297
LangChain[6]推出了开源异步编码 Agent OpenSWE，该工具基于 LangGraph 技术栈构建，深度集成了 GitHub 平台，能够自主完成从规划到提交 PR 的整个开发流程。实际体验下来，就像是低配版 NotebookLM，生成时间需要 1-3 分钟，采用一男一女双角色对谈模式，音色和语调处理还可以，值得佬们前往官网[10]亲自尝试。具体申请条件和完整功能介绍可查看。此外，还发布了 Gemini CLI v0.1.18[4] 版本，提升了免费额度，并新增启动时加载多个目录等多项功能。
猫头虎AI分享｜开源异步编程工具：Open SWE，它可以从分析代码库、规划方案、写/改代码、创建Pull Request全过程自动化
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
08-11 2734
摘要： Open SWE是一款开源异步编程工具，支持从代码分析、任务规划到代码编写和Pull Request创建的全流程自动化。它基于LangGraph技术，提供任务规划、人工干预、并行执行和端到端任务管理功能，支持云端操作和GitHub集成。开发者可通过AGENTS.md文件自定义项目规则，确保代码符合标准。Open SWE显著提升开发效率，减少重复劳动，适用于希望优化开发流程的团队。 GitHub仓库：Open SWE Code 官方文档：Open SWE Docs
一文讲透多智能体框架 Open Manus | 全网独家深度解剖，代码级讲解它背后隐藏的秘密
刘炫320的博客
03-19 3513
prompt/目录中的内容，虽然不涉及具体的代码实现，但却在open_manus的智能体行为决策中起到了 至关重要的作用。Manus关注工具调用，确保任务执行的高效性。负责任务分解，优化任务规划和调整能力。SWEAgent专注于代码执行，确保 Shell 交互和代码编辑的准确性。这些 Prompt 定义了各个智能体的行为边界，使得open_manus能够在不同的任务场景下表现出合理的智能决策能力。接下来，我们将深入解析tool/文件夹，了解open_manus。
Windsurf 推出免费使用的 SWE-1 编程模型
独立开发，substack顶级编辑
07-08 442
Windsurf推出全新SWE-1系列AI模型，旨在优化整个软件工程流程而不仅限于代码编写。该系列包含三款模型：媲美Claude 3.5 Sonnet的SWE-1、替代Cascade Base的SWE-1-lite，以及快速响应的小型模型SWE-1-mini。这些模型通过"共享时间线"数据模型理解开发者的长期工作流程，在基准测试中表现接近顶级AI模型。目前SWE-1和SWE-1-lite可免费使用，但资源消耗较大。相比Cursor，Windsurf虽在代码质量上稍逊，但其独特工程视角和限
【Agent】SWE-Agent调试记录和简单解读
oddgiftso的专栏
10-13 2577
对自动代码修复智能体SWE-Agent进行调试，将调试过程和简单解读记录在此，供其它小伙伴们学习交流。原创不易，若转载请注明来源，感谢！
Agent 文章、技术汇总 - 了解 Agent 从这里开始
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
01-13 1949
paper 文章 技术分享 商业运营 🔮 Awesome AI Agents 开源Agent Github Topics Adala Agent4Rec AgentForge AgentGPT AgentPilot Agents AgentVerse AI Legion Aider AIlice AutoGen AutoGPT Automata AutoPR Autonomous HR Chatbot BabyAGI BabyBeeAGI BabyCatAGI BabyDeerAGI BabyElfAG
DeepSeek-V3.1揭秘
技术引领业务创新
09-01 1649
DeepSeek-V3.1 发布重要升级，引入混合推理架构（思考/非思考模式）、128K上下文窗口和增强的工具调用能力。新模型在复杂推理、长文本处理及国产芯片适配方面表现突出，同时通过思维链压缩提升效率。虽然API价格有所调整，但其性能与成本优势仍显著，尤其适合代码生成、学术研究及AI Agent开发等场景。开源策略继续推进，但对硬件部署要求较高。
SWE-Agent：普林斯顿大学开源，和Devin一样的软件工程师！
lythinking的博客
06-06 1149
SWE-agent 的工作原理是通过设计简单的 LM-centric 命令和反馈格式，让大模型更容易浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。3. 确认问题后，它会一步步找到解决方案，查看代码，找到问题所在，修复问题，最后发出拉取请求。：当编辑命令发出时，我们会运行一个 linter，如果代码语法不正确，编辑命令不会通过。1. 当 SWE-agent 收到一个问题时，它会提出一个计划，比如首先复制所描述的错误。2. 它会创建一个新的文件来重现这个错误，然后运行代码看看能不能遇到同样的问题。
OPEN SWE是什么
10-16
嗯，用户想了解"OPEN SWE"的定义和解释。这个问题需要结合站内引用内容来分析。 从引用[1]和[2]来看，OPEN SWE应该是一个软件工程辅助工具，提供Web界面让用户创建管理任务，特点是能理解开发者的业务逻辑。引用[3]...
GPT-5深度解析：OpenAI新一代最强模型，发布会引发争议，免费用户也能体验！
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
08-16 1505
8月7日深夜（北京时间8月8日凌晨），AI圈发生了一件大事：OpenAI正式发布了GPT-5！"超级大脑"？发布会却引众人争议，能力究竟如何？一起来看看吧！
本地模型部署指南[可运行源码]
11-23
本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。
基于ssm框架实现的网上商城.zip
11-23
基于ssm框架实现的网上商城.zip
JDK安装与环境配置[项目代码]
最新发布
11-23
本文详细介绍了JDK的安装和环境变量配置的全过程。首先，从JDK官网下载安装包，然后按照步骤进行安装，默认安装路径为C:Program FilesJavajdk-17。接着，重点讲解了如何配置环境变量，包括新建JAVA_HOME变量和修改Path变量，以便在任意路径下执行Java程序。最后，通过cmd命令验证JDK是否安装成功。此外，文章还附带了一份Python学习资料的推广内容，包括学习路线、视频、书籍、工具包、实战案例和面试题等资源。
C++类和对象基础[项目代码]
11-23
本文详细介绍了C++中类和对象的基础知识，包括面向对象与面向过程的区别、类的定义与访问限定符、封装的概念、类的作用域、实例化过程以及类对象模型的计算方法。文章还深入探讨了this指针的作用和特性，通过实例代码解释了this指针在成员函数中的使用方式及其重要性。此外，文中还涉及了结构体内存对齐规则和空类大小的特殊情况，为读者提供了全面的C++类和对象入门指导。
Windows安装Scrapy指南[项目代码]
11-23
本文详细介绍了在Windows系统下使用Anaconda安装Scrapy的方法，解决了pip无法直接安装Scrapy的问题。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版本，内置了conda包管理系统，能够方便地管理工具包和虚拟环境。文章解释了Anaconda和conda的概念，并列举了Anaconda的优点，如省时省心、自动处理依赖关系、支持多环境隔离等。此外，还提供了Anaconda的下载链接和安装步骤，最后指导用户通过conda命令安装Scrapy。
基于Bloch方程的磁共振成像序列模拟器Matlab实现
11-23
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014、2019a、2021a）的技术支持，配套完整案例数据集及可直接执行的程序文件。程序架构采用模块化设计理念，具备以下技术特征：通过参数配置实现核心算法调整，逻辑结构层次分明，关键代码段配有详细注释说明。 该资源适用于高等院校计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发。内容涵盖智能优化计算、神经网络预测建模、数字信号处理、元胞自动机仿真等典型实验场景，所有案例均通过标准化测试验证。 开发团队由具备十年以上工业级算法研发经验的高级工程师组成，专注于MATLAB科学计算与系统仿真领域。本资源提供经过学术机构验证的完整仿真案例库，适用于教学演示与科研实验。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【嵌入式通信】基于STM32与RS-232的自定义串口助手设计：实现上下位机可靠通信及数据监控
11-23
内容概要：本文详细介绍了一个基于STM32与PC上位机通过RS-232串口通信的完整系统设计与实现，涵盖硬件电路搭建、STM32固件开发、自定义应用层通信协议设计、PC端串口助手软件开发（C# WinForms）、协议解析、数据记录、通信测试及系统部署等内容。系统采用分层协议架构，支持命令控制、数据传输、CRC校验、状态指示和日志记录等功能，并提供了完整的故障排查与扩展开发指南。; 适合人群：具备嵌入式开发基础的电子工程师、自动化控制技术人员、计算机或电子信息类专业学生，以及对串口通信、STM32开发和上位机软件设计感兴趣的开发者；尤其适合从事工业控制、设备调试和物联网通信项目研发的技术人员。; 使用场景及目标：①实现STM32与PC之间的可靠串口通信；②开发具备协议解析能力的自定义串口助手；③应用于设备监控、数据采集、实验室仪器通信等场景；④作为教学案例帮助理解串口通信协议栈的设计与实现。; 阅读建议：建议结合硬件平台动手实践，重点关注通信协议的设计与CRC校验一致性，注意STM32端与PC端代码的协同调试，同时可利用提供的测试模块验证系统稳定性，便于后续功能扩展与二次开发。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值