本文介绍了图像处理中的图像灰度直方图及其应用，包括判断图像量化合理性、确定二值化阈值、计算信息量等。此外，还探讨了傅里叶变换、余弦变换、小波变换等图像变换方法在图像分析和处理中的作用。
图像处理的基础：
1）图像灰度直方图
灰度直方图是反映一幅图像中各灰度级一各灰度级像素出现频率之间的关系,以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级的频率,绘制频率同灰度级频率的关系图就是灰度直方图。它是图像的重要特征之一，反映了图像灰度的分布情况。
通过一组图片说明直方图的与图片的关系：
暗色调的照片对应的直方图
暗色调的照片对应的直方图
曝光过度的照片对应的直方图
曝光不足的照片对应的直方图
直方图的性质
（1）灰度真方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，即丢失了图像的位置信息。
（2）一幅图像对应一个灰度直方图，反之不成立。不同的图像可以对应形同的直方图。
直方图的应用
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