一、模式识别(Pattern Recognition)就是机器识别、计算机识别或机器自动识别,目的在于让机器自动识别事物。模式识识别的研究内容是利用计算机对客观物体进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观事物符合。
模式的描述方法
在模式识别技术中,被观测的每个对象称为样品。通过对样品部识别有关的因素作为研究的根据,每一个因素称为一个特征。模式就是样品所具有的特征描述。模式的特征集由处于同一个特征空间的特征向量表示,例如:如果一个样品X有n个特征,则可把X看做一个n维向量,该向量X称为特征向量记:
| x1 x2 … xn |
X=

模式识别是一种机器自动识别技术,旨在通过计算机对事物进行分类。内容涉及模式的特征描述,特征向量在特征空间的表示,以及模式识别系统的组成部分,包括数据获取、预处理、特征提取和分类决策等步骤。
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