oracle logminer

本文详细介绍了如何使用Oracle数据库的LogMiner工具进行日志分析的过程。从配置环境变量开始,到创建字典文件,再到将日志文件添加进字典进行分析,每一步都给出了具体的SQL指令。

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[color=darkblue]第一步:首先在spfile中添加一下内容:

SQL> alter system set UTL_FILE_DIR = 'd:/search' scope = spfile;(目录可以是任意位置)

SQL> shutdown immediate;

SQL> startup;


第二步:创建字典文件:

EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'sqltrace.ora',dictionary_location=>'d:/search');

第三步:将待查询内容的日志文件添加到字典中去

exec dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.new, logfilename =>'E:\oracle_data\oradata\testdb\redo01.log');

如果还要添加日志文件,则将DBMS_LOGMNR.NEW改为DBMS_LOGMNR.ADDFILE;

exec dbms_logmnr.add_logfile(options => dbms_logmnr.addfile, logfilename =>'E:\oracle_data\oradata\testdb\redo02.log');

exec dbms_logmnr.add_logfile(options => dbms_logmnr.addfile, logfilename =>'E:\oracle_data\oradata\testdb\redo03.log');


第四步:分析数据

exec dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName=>'d:/search/sqltrace.ora');

第五部:查看内容

select username, sql_redo, sql_undo from v$logmnr_contents where username ='sys' and peration ='select';
[/color]
内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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