池上好风---码农改变世界

使用棋盘格实现摄像头序号标定项目中遇到一个问题,通过usb接口在一个工控机上安装4个相同的摄像头,但是usb摄像头却没有设备ID等唯一性编码,导致无法很好的识别每个摄像头对应的工位序号.为此,使用了类似棋盘格的方格实现摄像头序号标定.使用的序号板如下所示:由于序号板相对摄像头图像放置如果出现大幅度的旋转时, 摄像头无法确定图片的旋转方向,所以,程序中不考虑序号板安装偏转问题,实际使用时也要求安装角度

opencv 实现特定形状视频跟踪,图像裁剪先看效果: 如上图所示,程序通过摄像头采集图像,然后使用cvCanny算子实现边缘检测,最后使用cvFindContours查找轮廓,进而根据预设参数寻找对应图像区域.并完成图像裁剪与选装.程序如下:/* 2015-07-24 linczone@163.com 编译命令如下: g++ `pkg-config opencv --cf

[原创] python下 opencv图像减法测试 Author: chad Mail: linczone@163.com视频图像动态检测原理实验实验原理，输入两幅图像s1 / s2 ，然后将两张图片相减，如果变换的像素超过一定阈值则说明图像中有运动物体。实验1： 直接使用opencv提供的图像减法功能：Cv2.imread默认读取的是全彩图片，为了便于处理，我们需要使用灰度图，调用

[原创]python下opencv图像加法测试 Author: chad Mail: linczone@163.com当两张图片权值系数都为0.5时实验结果如下: 源码：#!/usr/bin/env pythonimport cv2import numpy as npph1 = "/home/chad/01.jpg"ph2 = "/home/chad/02.jpg"s1 =

[原创]python下opencv图像亮度/对比度调整实验 Author: chad Mail: linczone@163.com亮度和对比度调整实验 两种常用的点过程（即点算子），是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算： g(x) = A*f(x) + B两个参数 A和 B 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。你可以把 f(x)