hdu1506 Largest Rectangle in a Histogram (DP)

本文介绍了一种解决木板切割问题的动态规划算法优化方法,通过不断迭代边界找到每块木板两边连续的不比其短的木板数目,进而计算出以当前木板为最短木板的矩形面积,并最终求得最大面积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DP46题中的一道,刚开始用错误的状态转移方程DP[i]=max(h[i],h[i]+DP[i])来做,后来发现大错特错,应该不断迭代边界找到每块木板两边连续的不比他短的木板的数目,然后可以通过s=h[i]*(r[i]-l[i]+1)得出一个以当前木板为最短木板的面积,然后求得最大值即可.

代码如下

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int n;
__int64 h[100100];
int l[100100], r[100100];

int main()
{

    while(scanf("%d", &n) && n)
    {
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%I64d", &h[i]);
        }
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            l[i] = i;                                       //将左边界初始化为当前木板
            while(l[i] - 1 >= 0 && h[l[i] - 1] >= h[i])     //假如当前左边界l[i]左边的木板l[i]-1比l[i]长
                l[i] = l[l[i]-1];                           //则可将l[i]更新为木板l[i]-1的左边界即l[l[i]-1]
        }
        for(int i = n-1; i >=0; i--)
        {
            r[i] = i;
            while(r[i] +1 <n && h[r[i] +1] >= h[i])         //同左边界的处理方法,不断迭代求得右边界
                r[i] = r[r[i]+1];
        }
        __int64 Max=0,k;
        for (int i=0;i<n;i++)
        {
            k=(r[i]-l[i]+1)*h[i];                //对于h[i],求得以它为最短边的矩形的面积,刷新Max值
            if (k>Max)
                Max=k;
        }
        printf("%I64d\n",Max);
    }
    return 0;
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值