
Tensorflow
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林ch
这个作者很懒,什么都没留下…
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Tensorboard远程连接
1. 内网连接 打开本地命令行,输入:ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 linch@192.168.1.238,其中,linch为服务器登录用户名,192.168.1.238为远程服务器地址,可以用ifconfig查询 在远程服务器运行:tensorboard -logdir=./log/ -port=6006 在本地浏览器输入:127.0.0.1...原创 2018-09-15 14:02:15 · 3179 阅读 · 0 评论 -
AI修图!pix2pix网络介绍与tensorflow实现
1.引言 在现实生活当中,除了语言之间的翻译之外,我们也经常会遇到各种图像的“翻译”任务,即给定一张图像,生成目标图像,常见的场景有:图像风格迁移、图像超级分辨率、图像上色、图像去马赛克等。而在现实生活当中,图像翻译任务更常见的场景可能是图像的修图与美化,因此,本文将准备介绍另一个新的图像翻译任务——AI修图,即给定一张图像,让机器自动对该图像进行修图,从而达到一个更加美化的效果。 ...原创 2018-10-05 18:02:27 · 5648 阅读 · 7 评论 -
tensorflow常见的GPU配置函数
1.如何指定GPUimport osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"# 当设置为0时表示使用第一块GPU,当使用多块GPU时,可以用类似"0,1"表示os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2.设置GPU显存的使用率# 指定每个进程使用GPU的上线config = tf.C...原创 2018-10-19 15:10:45 · 435 阅读 · 1 评论 -
tensorflow相关文件处理函数
1.判断文件是否存在,是则返回True,否则返回Falseimport tensorflow as tftf.gfile.Exists(checkpoint_path)2. 新建文件夹import tensorflow as tftf.gfile.MkDir(checkpoint_path)3.删除某个文件夹下所有的文件import tensorflow as t...原创 2018-12-08 14:04:00 · 173 阅读 · 1 评论 -
tensorflow学习率设置方式
1. 指数衰减方式当选择指数衰减方式更新学习率时,学习率的更新公式如下: 也就是当模型的参数每更新decay_steps次时,学习率就更新一次,变为原来的decay_rate倍。import tensorflow as tflearning_rate = tf.train.exponential_decay(...原创 2018-12-08 14:03:33 · 1778 阅读 · 0 评论 -
tensorflow相关tensor计算函数
1. tf.split该函数主要用于对tensor进行分割,一般在设置多GPU并行计算时经常会被用到,主要是将一个batch数据集进行平分,分配给各个GPU,最后再汇总各个GPU得到的损失,从而加快模型的训练速度,其主要参数的定义如下:value:待分割的 `Tensor` . num_or_size_splits: 可以是一个整数,表示分割的后的数量,也可以是一个整数列表,表示分割后每...原创 2018-12-08 14:28:10 · 387 阅读 · 0 评论 -
CRNN文本识别与tensorflow实现
1.引言 文本识别即对一张文本图像进行识别,将其中的文字转化为文本信息,这样才能变成计算机可以理解的语言。前面我们介绍了两种文本检测方法,请参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》、《EAST文本检测与Keras实现》,在文本检测之后,我们可以获得了一张图像中各个文本的位置,这时,我们可以将各个文本片段剪切出来,进行仿射变换,得到类似图1这样的文本图像,但是,这时计算机还是没法...原创 2019-01-13 16:28:35 · 17913 阅读 · 105 评论 -
Seq2Seq文本生成与tensorflow实现
1.引言 近年来,深度神经网络在很多任务上都取得了不错的成绩,比如文本分类、图像识别等等,但是我们知道,像DNN神经网络结构只能解决一些分类或回归问题,而很多日常的任务却是一个序列到一个序列的映射问题,比如语音识别、机器翻译、对话系统等等,他们的输入和输出都是边长,而DNN要求输入和输出都是固定维度的,因此,这时需要引入新的结构,才能解决这种序列到序列的生成问题。2014年,谷歌提出了...原创 2019-04-28 11:35:16 · 3098 阅读 · 0 评论