正则表达式学习资料

最新推荐文章于 2025-03-03 13:43:02 发布
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本文汇总了正则表达式的在线手册、测试工具及入门教程等资源，旨在帮助读者快速掌握正则表达式的使用方法。
正则表达式和通配符
hgz2020的博客
08-19 1320
正则表达式和通配符
正则表达式学习资料以及练习项目代码很多
08-06
这个压缩包包含了丰富的正则表达式学习资源，适合有一定基础的初学者深入学习。 1. **基础概念** - **模式匹配**：正则表达式定义了一种模式，可以用来匹配符合该模式的字符串。 - **元字符**：如`.`代表任意单个...
一看就懂：正则表达式
小白一个
03-25 9万+
案例引入 在讲正则表达式前，我们不妨先从一个场景来逐渐引入。 你可能有过这样的经历：我们去某些网站注册帐号，当你在设置密码的时候，网站会提示你密码的长度范围，以及对应的规则限制（如下图）。 根据上图，我们将密码设置规则可以描述为两个条件： （1）长度为6-16位； （2）密码中必须包含数字，大写字母，小写字母，特殊字符（指定字符）； 现在假设我们不知道正则表达式，作为程序员的你，该如何去实现这样一个密码验证呢？ 下面是我写的一个校验方法（样本）： /** * 校验用户密码是否满足..
【Java正则表达式】有了这个Java正则表达式学习大全，几乎不用看别的资料了
aclncf1313的博客
01-14 622
\ 反斜线字符。在书写时要写为\\\\。（注意：因为java在第一次解析时,把\\\\解析成正则表达式\\，在第二次解析时再解析为\，所以凡是不是1.1列举到的转义字符，包括1.1的\\,而又带有\的都要写两次）例如, ab\\Q{|}\\\\E。在表达式中可以通过\n来对相应的组进行引用，例如(ab)34\1就表示ab34ab，(ab)34(cd)\1\2就表示ab34cdabcd。POSIX 字符类（仅 US-ASCII)(注意反斜杠要写两次，例如\p{Lower}写为\\p{Lower})
正则表达式学习笔记（超级详细！！！）| 有用的小知识
热门推荐
LLLLQZ的博客
06-28 11万+
正则表达式学习笔记 前言 好久没写文章了，这一次是为了记录最近学习的正则表达式，正则表达式看起来虽然很复杂，但是学会了真的很好用，接下来我将结合具体例子来讲解正则表达式。 在介绍正则表达式之前先介绍一个专门为正则表达式练习的网站 https://regex101.com/，大家最好一边学一边练习加深印象，不然记不住（我不练习是真记不住呀 ） 正文 1、什么是正则表达式 正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本，它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串
Python正则表达式学习网址记录
subtitle_的博客
11-28 369
Python正则表达式学习网址记录
快速入门C++正则表达式
LeoLei8060的博客
06-04 1606
特殊字符在正则表达式中的作用是非常重要的，可以定义一系列的匹配规则。描述匹配除换行符（\n）外的任意单个字符。如果要匹配字符，请用\.。[.]内的匹配的是而不是任意单个字符(.)内的匹配的是任意单个字符，而不是示例a.c匹配的是abcacc等，但无法匹配ac[a.c]匹配的是ac，但无法匹配abc描述匹配前面子表达式任意多次（包含0次）。如果要匹配字符，请用\*。子表达式的意思是可以单独拎出来作为正则表达式的字符串在匹配时必须保证的前面有子表达式[*]内的匹配的是字符示例ab*c。
正则表达式学习
qq_44503730的博客
12-12 1317
1.正则表达式概述 1.1什么是正则表达式 正则表达式（ Regular Expression ）是用于匹配字符串中字符组合的模式。在JavaScript中，正则表达式也是对象。 正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本，例如验证表单：用户名表单只能输入英文字母、数字或者下划线， 昵称输入框中可以输入中文(匹配)。此外，正则表达式还常用于过滤掉页面内容中的一些敏感词(替换)，或从字符串中获取我们想要的特定部分(提取)等 。 其他语言也会使用正则表达式，本阶段我们主要是利用JavaScript
还在被正则表达式摩擦吗？一文搞定正则表达式，极简正则表达式学习笔记
weixin_41593193的博客
03-03 663
一文搞定正则表达式，极简正则表达式学习笔记，通过五类元字符，两种量词匹配方式，四种匹配模式，小括号的作用，四类正则转义场景，一个方法论，搞定正则表达式的全面知识
Java正则表达式(一看就懂)
少年你真的要止步于此嘛。
04-02 3万+
Java正则表达式 一看就懂 拿来即用
C#中的正则表达式 学习资料
10-30
### C#中的正则表达式学习资料 #### 正则表达式简介与应用场景 正则表达式是一种强大的文本处理工具，被广泛应用于编程语言中，包括C#。它能够帮助开发者进行复杂的字符串搜索和替换操作。本文档旨在通过介绍正则...
正则表达式 学习资料整理
10-29
正则表达式是字符串处理领域的重要工具，它利用定义好的模式对字符串进行搜索、...但需要注意的是，正则表达式的语法较为复杂，初学者在学习过程中需要不断地实践和应用，才能深入理解并熟练运用正则表达式的各种功能。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。
Anaconda：NumPy数组操作教程PDF
12-05
1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持； 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
JavaScript模块化实战
12-05
本书深入探讨JavaScript模块化编程，从基础概念到企业级架构设计，涵盖模块模式、增强技术、沙箱机制与核心模块构建。通过一个单页应用的完整实现，展示如何打造可维护、可扩展、高内聚低耦合的前端系统。结合MV*架构、自动化测试与AMD/CommonJS/ES6模块标准，帮助开发者摆脱全局污染，掌握现代前端工程化核心技能。适合有一定JavaScript基础、追求架构思维提升的开发者阅读与实践。
iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行
12-05
iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行
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