<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[linadeede的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; linadeede]]></copyright><item><title><![CDATA[树莓派通过网线连接电脑，对应的以太网没有IP：192.168.137.1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/133822352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/133822352</guid><author>linadeede</author><pubDate>Sat, 14 Oct 2023 10:58:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：当启动WLAN网络的共享后，连接树莓派的以太网没有IP：192.168.137.1。连接的不是树莓派的以太网（这里应该是以太网3）3、现在打开连接树莓派的以太网就有IP地址了。这里选择树莓派对应的以太网，保存退出。1、先关掉WLAN共享，确定退出。原因：WLAN共享中。2、重新打开共享，在。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[立体匹配算法在Ubuntu系统中使用Middlebury数据集评估的步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/131730241</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/131730241</guid><author>linadeede</author><pubDate>Sun, 10 Sep 2023 21:24:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Computer Vision Toolkit (cvkit) 是一套可以在 Linux 或 Windows 平台上使用的小型计算机视觉研究工具集。它包含许多有用的工具允许可视化分析图像或3D模型。其中sv 是一款简洁的科学图像查看器，支持PGM、PPM和PFM以及TIFF图像格式。（2）cvkit的编译安装命令（在根目录下依次执行下面的命令）cd buildcmake ..make可以使用：sv XXX.pfm 查看图片了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SVN工具安装使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/124706364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/124706364</guid><author>linadeede</author><pubDate>Thu, 12 May 2022 02:14:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[SVN的安装及使用详细教程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[catkin_make编译过程中出现的问题： “/opt/ros/melodic/share/catkin/cmake/toplevel.cmake“.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/120566259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linadeede/article/details/120566259</guid><author>linadeede</author><pubDate>Sun, 27 Mar 2022 22:04:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[ros学习资料


]]></description><category></category></item></channel></rss>