【AI抠图整合包及教程】Meta SAM 2：视觉分割的革命性飞跃

在人工智能的浪潮中，每一次技术的革新都如同一场视觉盛宴，让我们见证着数字时代的变迁。Meta再次以Segment Anything Model 2（SAM 2）引领了图像和视频分割技术的新纪元。作为首个用于实时、可提示的图像和视频对象分割的统一模型，SAM 2不仅提升了图像分割的精度，更将分割技术拓展到了视频领域，开启了实时视频分割的大门。

一、革新：从静态到动态的跨越

在2023年的春天，Meta首次推出了Segment Anything Model（SAM），一款用于图像分割的基础模型。凭借其卓越的零样本分割能力，SAM迅速成为了计算机视觉领域的一颗明星。而今，SAM 2在继承了前代模型的优点的同时，更实现了质的飞跃，特别是在实时视频分割方面，为我们带来了前所未有的体验。

1. 实时视频分割能力

SAM 2打破了传统分割模型仅限于处理静态图像的局限，它能够流畅地分割视频中的对象。这得益于其内置的记忆机制，使得模型可以跨帧追踪目标，即使在复杂的运动场景中，也能保持分割的连续性和准确性。

2. 统一架构，效率倍增

采用单一模型处理图像和视频任务，SAM 2大幅提高了工作效率。特别设计的内存机制允许模型通过自注意力和交叉注意力模块高效整合当前帧特征与历史信息，从而实现视频帧的实时处理。