线性搜索优化——算法之美

线性搜索是一种基本的查找方法,通常遍历整个数组以查找目标元素。本文探讨了一种优化技巧,通过在数组末尾添加标记来提高搜索效率。优化后的算法在时间复杂度上优于传统线性搜索,尤其在处理大规模数据时,优势更为显著。通过代码验证和运行结果分析,证实了这种优化的有效性。

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线性搜索

何为线性搜索?

线性搜索是最简单的一种查找方法。

比如你有一个保存了元素的数组:

 你需要查找某个元素 key 是否在其中,是的话位置在哪。

正常人(包括我)一般情况下的写法是:

int search1(int key)
{
	for(int i=0; i<N; i++)
	{
		if(text[i]==key)return i;
	}
	return -1;
}

代码应该不难理解。就遍历整个数组,然后看看有没有元素与他相同,返回第一个相同元素下标或-1.

然后今天才发现可以优化:

优化代码:

int search2(int key)
{
	text[N]=key;
	int i=0;
	while(text[i]!=key)
	{
		i++;
	}
	return i!=N;
}

稍微解释一下:

也是遍历整个数组,不过稍微不同的是,最开始在数组后面加一个“记号”,即把自己存到了数组最后一个元素的后面。

那这样的话,如果我遍历后发现 i 跑到了这里,说明前面没有要查找的元素,否则说明有。

那为什么会比 search1 快呢? 

search1  可以改写成这样子(图右)。

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